基于改进遗传算法的电力系统无功优化研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 目录 | 第7-9页 |
| 1 绪论 | 第9-14页 |
| 1.1 论文的背景与意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-13页 |
| 1.2.1 经典优化算法 | 第10-11页 |
| 1.2.2 人工智能优化算法 | 第11-13页 |
| 1.2.3 无功优化软件 | 第13页 |
| 1.3 论文的主要研究内容 | 第13-14页 |
| 2 电力系统无功优化数学模型的建立 | 第14-26页 |
| 2.1 无功功率与电压及网络损耗的关系 | 第14-16页 |
| 2.1.1 无功功率的概念 | 第14页 |
| 2.1.2 无功功率与电压的关系 | 第14-16页 |
| 2.1.3 无功功率与网络损耗的关系 | 第16页 |
| 2.2 电力系统常用无功控制设备 | 第16-18页 |
| 2.2.1 发电机 | 第16-17页 |
| 2.2.2 有载调压变压器 | 第17页 |
| 2.2.3 并联电容器 | 第17页 |
| 2.2.4 并联电抗器 | 第17-18页 |
| 2.2.5 静止无功补偿器 | 第18页 |
| 2.3 电力系统无功优化数学模型 | 第18-20页 |
| 2.3.1 目标函数 | 第18-19页 |
| 2.3.2 变量约束条件 | 第19页 |
| 2.3.3 功率潮流约束条件 | 第19-20页 |
| 2.4 电力系统无功优化中的潮流计算 | 第20-26页 |
| 2.4.1 潮流计算的节点分类 | 第20-21页 |
| 2.4.2 潮流计算的数学模型 | 第21页 |
| 2.4.3 牛顿法潮流计算 | 第21-23页 |
| 2.4.4 快速解耦法潮流计算 | 第23-26页 |
| 3 优化算法设计 | 第26-40页 |
| 3.1 基本操作步骤 | 第26-31页 |
| 3.1.1 编码 | 第26-27页 |
| 3.1.2 群体设定 | 第27页 |
| 3.1.3 适应度函数 | 第27-28页 |
| 3.1.4 遗传操作 | 第28-31页 |
| 3.1.5 终止条件 | 第31页 |
| 3.1.6 SGA 流程图 | 第31页 |
| 3.2 算法的改进 | 第31-36页 |
| 3.2.1 GA 的改进方向 | 第32-33页 |
| 3.2.2 灾变算子的改进设计 | 第33-34页 |
| 3.2.3 交叉概率与变异概率的设计 | 第34-35页 |
| 3.2.4 精英保留策略 | 第35-36页 |
| 3.3 算法测试 | 第36-37页 |
| 3.4 ICGA 应用于无功优化的求解步骤 | 第37-40页 |
| 3.4.1 ICGA 的无功优化关键操作 | 第37-38页 |
| 3.4.2 完整求解步骤 | 第38-40页 |
| 4 算例验证 | 第40-51页 |
| 4.1 IEEE-14 节点系统 | 第40-42页 |
| 4.2 IEEE-30 节点系统 | 第42-45页 |
| 4.3 仿真结果及分析 | 第45-51页 |
| 结论 | 第51-52页 |
| 致谢 | 第52-53页 |
| 参考文献 | 第53-55页 |
| 攻读学位期间的研究成果 | 第55页 |
