| 摘要 | 第7-8页 |
| abstract | 第8-9页 |
| 第1章 绪论 | 第10-17页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第10-12页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第10-11页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-15页 |
| 1.2.1 基于随机算法的组卷 | 第12页 |
| 1.2.2 基于回溯算法的组卷 | 第12-13页 |
| 1.2.3 基于启发式搜索算法的组卷 | 第13-14页 |
| 1.2.4 遗传算法及其应用 | 第14-15页 |
| 1.3 本文的研究内容 | 第15页 |
| 1.4 本文的组织结构 | 第15-17页 |
| 第2章 相关概念和技术的介绍 | 第17-24页 |
| 2.1 遗传算法基本概念及流程 | 第17-22页 |
| 2.1.1 算法流程 | 第17-18页 |
| 2.1.2 基本编码方式 | 第18-19页 |
| 2.1.3 三种遗传算子 | 第19-22页 |
| 2.1.4 适应度函数选取原则 | 第22页 |
| 2.2 遗传算法早熟原因 | 第22-23页 |
| 2.3 小生境技术 | 第23页 |
| 2.4 本章小结 | 第23-24页 |
| 第3章 组卷问题概述 | 第24-29页 |
| 3.1 组卷基本原则 | 第24页 |
| 3.2 组卷过程简述 | 第24-25页 |
| 3.3 试卷评价指标 | 第25-28页 |
| 3.3.1 难度(Difficulty) | 第25-26页 |
| 3.3.2 效度(Validity) | 第26-27页 |
| 3.3.3 信度(Reliability) | 第27页 |
| 3.3.4 区分度(Discrimination) | 第27-28页 |
| 3.4 本章小结 | 第28-29页 |
| 第4章 改进的基于混合遗传算法的组卷算法 | 第29-50页 |
| 4.1 试卷模型 | 第29-33页 |
| 4.2 组卷约束条件表示 | 第33-37页 |
| 4.2.1 组卷约束条件 | 第33-36页 |
| 4.2.2 组卷目标函数 | 第36-37页 |
| 4.3 改进的混合遗传组卷算法 | 第37-41页 |
| 4.3.1 种群多样性评估改进 | 第37-38页 |
| 4.3.2 引入多小生境拥挤繁衍策略 | 第38-40页 |
| 4.3.3 自适应调整的交叉变异概率 | 第40-41页 |
| 4.4 组卷算法流程 | 第41-45页 |
| 4.5 组卷算法实施 | 第45-49页 |
| 4.5.1 基础参数设定 | 第45页 |
| 4.5.2 分段实数编码方式 | 第45-46页 |
| 4.5.3 适应度函数 | 第46-47页 |
| 4.5.4 选择算子 | 第47页 |
| 4.5.5 交叉算子 | 第47-48页 |
| 4.5.6 变异算子 | 第48-49页 |
| 4.6 本章小结 | 第49-50页 |
| 第5章 实验设计与结果 | 第50-57页 |
| 5.1 实验环境及评价指标 | 第50页 |
| 5.2 实验数据说明 | 第50-52页 |
| 5.3 实验效果分析 | 第52-56页 |
| 5.3.1 实验参数 | 第52-53页 |
| 5.3.2 性能测试 | 第53-54页 |
| 5.3.3 初始种群对组卷的影响 | 第54-55页 |
| 5.3.4 权重对组卷的影响 | 第55-56页 |
| 5.4 本章小结 | 第56-57页 |
| 第6章 总结与展望 | 第57-59页 |
| 6.1 总结 | 第57-58页 |
| 6.2 展望 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-62页 |
| 附录 | 第62-63页 |
| 致谢 | 第63-64页 |