| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 1 绪论 | 第9-12页 |
| 1.1 研究的背景与意义 | 第9页 |
| 1.2 数字图像取证技术简介 | 第9-10页 |
| 1.3 本文主要研究工作 | 第10页 |
| 1.4 本文的组织结构 | 第10-12页 |
| 2 数字图像被动取证技术综述 | 第12-23页 |
| 2.1 引言 | 第12页 |
| 2.2 图像篡改检测 | 第12-20页 |
| 2.2.1 常用的数字图像篡改技术 | 第12-15页 |
| 2.2.2 复制粘贴篡改 | 第15-17页 |
| 2.2.3 光照方向不一致性检测 | 第17-18页 |
| 2.2.4 模糊估计与锐化检测 | 第18-19页 |
| 2.2.5 图像重采样检测 | 第19-20页 |
| 2.2.6 CFA 插值检验 | 第20页 |
| 2.3 图像来源辨识 | 第20-23页 |
| 2.3.1 基于成像设备硬件特性的图像来源辨识 | 第21页 |
| 2.3.2 基于成像设备软件处理痕迹的图像来源辨识 | 第21页 |
| 2.3.3 基于图像统计特性的图像来源辨识 | 第21-23页 |
| 3 基于模式噪声的相机源检测算法 | 第23-38页 |
| 3.1 引言 | 第23页 |
| 3.2 数码相机成像原理简介 | 第23-24页 |
| 3.3 模式噪声 | 第24-25页 |
| 3.4 改进的基于模式噪声的相机源检测算法 | 第25-32页 |
| 3.4.1 模式噪声提取 | 第26-28页 |
| 3.4.2 Wallis 预滤波处理 | 第28-29页 |
| 3.4.3 去 CFA 插值噪声 | 第29-30页 |
| 3.4.4. 基于 Sobel 算子的边缘纹理区域剔除 | 第30-31页 |
| 3.4.5 相机参考模板提取 | 第31页 |
| 3.4.6 相关系数计算 | 第31-32页 |
| 3.5 实验结果与分析 | 第32-37页 |
| 3.6 本章小结 | 第37-38页 |
| 4 基于背景噪声的图像篡改检测 | 第38-45页 |
| 4.1 引言 | 第38页 |
| 4.2 算法整体架构 | 第38-39页 |
| 4.3 基于背景噪声不一致性的图像篡改检测 | 第39-42页 |
| 4.3.1 噪声方差估计算法 | 第39-41页 |
| 4.3.2 局部噪声方差估计 | 第41页 |
| 4.3.3 K 均值聚类 | 第41-42页 |
| 4.4 实验结果与分析 | 第42-44页 |
| 4.5 本章小结 | 第44-45页 |
| 5 全文总结及进一步工作 | 第45-46页 |
| 5.1 全文总结 | 第45页 |
| 5.2 下一步工作 | 第45-46页 |
| 参考文献 | 第46-51页 |
| 致谢 | 第51-52页 |
| 个人简历 | 第52页 |
| 发表的学术论文 | 第52-53页 |