维吾尔语网络文本语料库建立及其在语音识别中的应用
| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4页 |
| 第一章 序言 | 第7-11页 |
| 1.1 语音识别发展与现状 | 第7-9页 |
| 1.1.1 语音识别发展 | 第7-8页 |
| 1.1.2 语音识别研究现状 | 第8-9页 |
| 1.2 选题背景和研究意义 | 第9页 |
| 1.3 论文章节安排 | 第9-11页 |
| 第二章 隐马尔可夫模型 | 第11-22页 |
| 2.1 HMM 简介 | 第11-16页 |
| 2.1.1 马尔可夫链 | 第11-12页 |
| 2.1.2 HMM 的定义 | 第12-14页 |
| 2.1.3 HMM 的类型 | 第14-16页 |
| 2.2 HMM 的三个基本问题 | 第16-21页 |
| 2.2.1 评估问题 | 第16-18页 |
| 2.2.2 解码问题 | 第18-20页 |
| 2.2.3 训练问题 | 第20-21页 |
| 2.3 本章小结 | 第21-22页 |
| 第三章 维吾尔语网络文本语料库构建 | 第22-31页 |
| 3.1 语料源的选择 | 第22-23页 |
| 3.2 基本单元的选择 | 第23页 |
| 3.3 语料的预处理 | 第23-27页 |
| 3.3.1 语料的获取及格式的统一 | 第24-26页 |
| 3.3.2 分句处理与统计常用词表 | 第26页 |
| 3.3.3 贪心算法 | 第26-27页 |
| 3.4 根据三音素模型筛选语料 | 第27-30页 |
| 3.5 语料筛选结果 | 第30页 |
| 3.6 本章小结 | 第30-31页 |
| 第四章 连续语音识别模型构建 | 第31-49页 |
| 4.1 语音识别基本结构 | 第31-32页 |
| 4.2 特征提取 | 第32-34页 |
| 4.3 声学模型 | 第34-43页 |
| 4.3.1 声学单元的选择 | 第34-38页 |
| 4.3.2 声学模型训练 | 第38-40页 |
| 4.3.3 单音素模型训练 | 第40-41页 |
| 4.3.4 上下文模型训练及状态绑定 | 第41-43页 |
| 4.4 语言模型 | 第43-46页 |
| 4.4.1 N 元语言模型 | 第43-44页 |
| 4.4.2 发音词典 | 第44页 |
| 4.4.3 语言模型建模 | 第44-45页 |
| 4.4.4 识别 | 第45-46页 |
| 4.5 实验及结果分析 | 第46-48页 |
| 4.5.1 实验设计 | 第46-47页 |
| 4.5.2 实验结果分析 | 第47-48页 |
| 4.6 本章小结 | 第48-49页 |
| 第五章 总结与展望 | 第49-51页 |
| 5.1 本文工作总结 | 第49页 |
| 5.2 工作展望 | 第49-51页 |
| 参考文献 | 第51-54页 |
| 在读期间发表论文清单 | 第54-55页 |
| 致谢 | 第55页 |
