| 摘要 | 第6-7页 |
| abstract | 第7-8页 |
| 第1章 绪论 | 第11-17页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第11-13页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第11-12页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第12-13页 |
| 1.2 研究理论和模型 | 第13-14页 |
| 1.3 研究目标和内容 | 第14-17页 |
| 1.3.1 研究目标 | 第14页 |
| 1.3.2 研究内容 | 第14-15页 |
| 1.3.3 技术路线 | 第15-17页 |
| 第2章 文献综述 | 第17-27页 |
| 2.1 关于视频直播的研究 | 第17-19页 |
| 2.1.1 国外研究现状 | 第17-18页 |
| 2.1.2 国内研究现状 | 第18-19页 |
| 2.1.3 文献评述 | 第19页 |
| 2.2 关于主播的研究 | 第19-21页 |
| 2.2.1 关于努力行为的研究 | 第19-20页 |
| 2.2.2 文献评述 | 第20-21页 |
| 2.3 关于消费者的研究 | 第21-25页 |
| 2.3.1 关于打赏与符号消费的研究 | 第21-22页 |
| 2.3.2 关于粉丝经济的研究 | 第22-23页 |
| 2.3.3 关于跟随性羊群行为的研究 | 第23-25页 |
| 2.3.4 文献评述 | 第25页 |
| 2.4 关于委托代理理论的研究 | 第25-27页 |
| 第3章 网络外部性下的平台激励策略 | 第27-41页 |
| 3.1 基本模型 | 第27-30页 |
| 3.1.1 模型假设 | 第27-28页 |
| 3.1.2 效用函数 | 第28-29页 |
| 3.1.3 模型均衡 | 第29-30页 |
| 3.2 有网络外部性模型 | 第30-31页 |
| 3.2.1 效用函数与利润函数 | 第30页 |
| 3.2.2 模型均衡 | 第30-31页 |
| 3.3 网络外部性分析 | 第31-34页 |
| 3.4 主播和平台收益分析 | 第34-39页 |
| 3.4.1 无网络外部性、不同激励方式下的主播与平台收益分析 | 第34-37页 |
| 3.4.2 有网络外部性、不同激励方式下的主播与平台收益分析 | 第37-39页 |
| 3.5 本章小结 | 第39-41页 |
| 第4章 不同风险偏好的平台激励策略 | 第41-60页 |
| 4.1 平台风险中性模型 | 第41-48页 |
| 4.1.1 模型假设 | 第41-42页 |
| 4.1.2 模型建立与求解 | 第42-44页 |
| 4.1.3 参数分析 | 第44-48页 |
| 4.2 平台风险规避模型 | 第48-56页 |
| 4.2.1 模型假设 | 第49页 |
| 4.2.2 模型建立与求解 | 第49-50页 |
| 4.2.3 模型参数分析 | 第50-56页 |
| 4.3 模型对比分析 | 第56-57页 |
| 4.3.1 平台风险偏好对激励系数的影响 | 第56-57页 |
| 4.3.2 平台风险偏好对主播努力水平的影响 | 第57页 |
| 4.3.3 平台风险偏好对打赏数量的影响 | 第57页 |
| 4.3.4 平台风险偏好对平台收益的影响 | 第57页 |
| 4.4 数值分析 | 第57-59页 |
| 4.5 本章小结 | 第59-60页 |
| 结论 | 第60-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-69页 |