摘要 | 第1-3页 |
Abstract | 第3-6页 |
第一章 引言 | 第6-13页 |
·联想记忆基本概念 | 第7-8页 |
·人工神经网络基本概念 | 第8-9页 |
·容错域(吸引域)简述 | 第9-10页 |
·研究内容及其意义 | 第10页 |
·本文创新及组织结构 | 第10-13页 |
第二章 人工脑理论及方法的研究动态 | 第13-18页 |
·构建"人工脑"的意义 | 第13-14页 |
·人工脑研究的一些方法 | 第14-15页 |
·日本第五代智能计算机 | 第14页 |
·细胞自动机 | 第14-15页 |
·人脑信息处理机制 | 第15-16页 |
·人脑与联想记忆 | 第16-17页 |
·人工脑的发展趋势 | 第17-18页 |
第三章 人工神经网络理论及其发展 | 第18-23页 |
·人工神经网络的模拟对象 | 第18-19页 |
·人工神经网络的定义 | 第19-20页 |
·基于人工神经网络的联想记忆模型 | 第20-21页 |
·传统联想记忆模型的不足 | 第21-23页 |
第四章 具有期望容错域的联想记忆模型设计 | 第23-45页 |
·自联想记忆模型的吸引域 | 第23页 |
·吸引子的概念 | 第23页 |
·吸引域的概念 | 第23页 |
·异联想记忆的容错域 | 第23-24页 |
·容错因子 | 第23-24页 |
·容错因子的容错域 | 第24页 |
·超弦理论与联想记忆 | 第24-25页 |
·超弦星系联想记忆模型的样本任意期望容错域(吸引域)设计 | 第25-27页 |
·期望容错域的超弦星系联想记忆模型拓扑结构 | 第27-31页 |
·期望容错域的超弦星系联想记忆模型确定 | 第31-39页 |
·超弦星系前馈网络模型确定 | 第31-36页 |
·超弦星系前馈网络到双层前馈网络的连接权确定 | 第36-37页 |
·双层前馈神经网络模型确定 | 第37-39页 |
·遗忘与记忆扩充算法 | 第39-40页 |
·遗忘算法 | 第39页 |
·记忆扩充算法 | 第39-40页 |
·联想记忆模型实例 | 第40-43页 |
·本章小结 | 第43-45页 |
第五章 回顾与总结 | 第45-46页 |
参考文献 | 第46-49页 |
附录 | 第49-60页 |
攻读学位期间的研究成果 | 第60-61页 |
致谢 | 第61-63页 |