| 摘要 | 第3-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第11-23页 |
| 1.1 背景与意义 | 第11-13页 |
| 1.2 研究现状 | 第13-18页 |
| 1.2.1 搏动管壁血流的仿真模型研究现状 | 第13-15页 |
| 1.2.2 颈动脉血管壁搏动检测及其干扰抑制的研究现状 | 第15-17页 |
| 1.2.3 颈动脉慢速信号检测的研究现状 | 第17-18页 |
| 1.3 论文主要工作及安排 | 第18-23页 |
| 1.3.1 论文的主要工作 | 第19-20页 |
| 1.3.2 论文的创新点 | 第20-21页 |
| 1.3.3 论文安排 | 第21-23页 |
| 第2章 弹性搏动管壁血流动力学数值计算与模拟 | 第23-48页 |
| 2.1 计算流体力学简介 | 第23-27页 |
| 2.1.1 非压缩流体数值求解方法 | 第24-25页 |
| 2.1.2 SIMPLE 算法简介 | 第25-26页 |
| 2.1.3 交错网格 | 第26-27页 |
| 2.2 弹性搏动血管以及血管内血流的建模 | 第27-29页 |
| 2.2.1 血流的数学模型 | 第27-28页 |
| 2.2.2 弹性管壁模型 | 第28页 |
| 2.2.3 狭窄颈动脉几何模型 | 第28-29页 |
| 2.3 弹性搏动管壁血流动力的CFD仿真 | 第29-40页 |
| 2.3.1 均匀网格的生成 | 第29-31页 |
| 2.3.2 动量方程的离散 | 第31-37页 |
| 2.3.3 连续方程离散 | 第37-38页 |
| 2.3.4 压力修正方程的推导 | 第38-39页 |
| 2.3.5 边界条件的离散 | 第39-40页 |
| 2.4 仿真结果 | 第40-47页 |
| 2.4.1 不同狭窄程度仿真比较 | 第41-42页 |
| 2.4.2 弹性管壁与刚性管壁的仿真比较 | 第42-45页 |
| 2.4.3 不同狭窄与管壁搏动情况下的仿真结果 | 第45-47页 |
| 2.5 本章小结 | 第47-48页 |
| 第3章 弹性血管壁博动调制血流的超声仿真 | 第48-62页 |
| 3.1 与数值仿真结合的超声仿真方法 | 第48-52页 |
| 3.1.1 医用超声技术简介 | 第48-49页 |
| 3.1.2 Field II与数值计算结合的实现 | 第49-52页 |
| 3.2 超声仿真结果 | 第52-61页 |
| 3.2.1 B超仿真图像 | 第54-55页 |
| 3.2.2 M超仿真图像 | 第55-57页 |
| 3.2.3 CFI仿真图像 | 第57-61页 |
| 3.3 本章小结 | 第61-62页 |
| 第4章 颈动脉管壁搏动检测及干扰抑制 | 第62-81页 |
| 4.1 基于B超图像的管壁位移信号提取的原理 | 第62-67页 |
| 4.1.1 基本原理 | 第62-64页 |
| 4.1.2 图像配准技术 | 第64-65页 |
| 4.1.3 基于相位一致性的配准 | 第65-67页 |
| 4.2 基于空间信息的的分阶段的配准 | 第67-71页 |
| 4.2.1 基于位置加权的主轴质心法的预配准 | 第67-69页 |
| 4.2.2 基于灰度与梯度共生二阶互信息的医学图像配准 | 第69-70页 |
| 4.2.3 各向异性斑点减少滤波 | 第70-71页 |
| 4.3 管壁位移的提取 | 第71-72页 |
| 4.4 结果与仿真分析 | 第72-80页 |
| 4.4.1 仿真实验 | 第72-78页 |
| 4.4.2 临床实验结果 | 第78-80页 |
| 4.5 本章小结 | 第80-81页 |
| 第5章 基于局部均值分解的颈动脉慢速血流信号检测 | 第81-113页 |
| 5.1 基于EMD的分解方法 | 第81-85页 |
| 5.1.1 基于噪声辅助的EMD分解算法 | 第82-83页 |
| 5.1.2 多变量EMD分解算法 | 第83-85页 |
| 5.2 基于LMD的分解办法 | 第85-88页 |
| 5.3 基于LMD分解方法的超声多普勒信号管壁杂波抑制 | 第88-104页 |
| 5.3.1 基于相位滤波和LMD的抑制方法 | 第88-102页 |
| 5.3.2 方法的改进 | 第102-104页 |
| 5.4 仿真与结果 | 第104-111页 |
| 5.4.1 仿真信号 | 第104-105页 |
| 5.4.2 仿真结果 | 第105-109页 |
| 5.4.3 临床数据 | 第109-111页 |
| 5.5 本章小结 | 第111-113页 |
| 第6章 总结和展望 | 第113-116页 |
| 6.1 全文总结 | 第113-114页 |
| 6.2 展望 | 第114-116页 |
| 参考文献 | 第116-124页 |
| 附录: 博士期间研究成果 | 第124-126页 |
| 致谢 | 第126-127页 |
