基于图像处理技术的油管识别系统的设计与实现
| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 1. 绪论 | 第11-17页 |
| 1.1 课题研究背景和意义 | 第11-12页 |
| 1.2 数字图像处理技术的发展及研究现状 | 第12-15页 |
| 1.3 本文的主要研究内容和安排 | 第15-17页 |
| 2. 图像处理技术的基础理论 | 第17-34页 |
| 2.1 图像数字化技术 | 第17-19页 |
| 2.2 图像的几何变换 | 第19-21页 |
| 2.3 图像增强技术 | 第21-34页 |
| 2.3.1 中值滤波 | 第23-25页 |
| 2.3.2 均值滤波 | 第25-26页 |
| 2.3.3 图像分割 | 第26-34页 |
| 3. 识别系统的设计与实验 | 第34-56页 |
| 3.1 设计原则 | 第34页 |
| 3.2 系统设计内容及步骤 | 第34-39页 |
| 3.2.1 基于扫描线方法的识别设计 | 第35-37页 |
| 3.2.2 基于全局图像处理方法的识别设计 | 第37-39页 |
| 3.3 实验过程及代码实现 | 第39-56页 |
| 3.3.1 基于扫描线方法的实现过程 | 第39-50页 |
| 3.3.2 基于全局图像处理方法的实现过程 | 第50-56页 |
| 4. 识别系统的功能界面 | 第56-59页 |
| 5. 结论和展望 | 第59-63页 |
| 5.1 结论 | 第59-62页 |
| 5.2 展望 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-67页 |
| 致谢 | 第67-68页 |
| 个人简历、在学期间发表的学术论文与研究成果 | 第68页 |
