数据集中相关关系的评估与发掘
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 目录 | 第7-9页 |
| 1 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第9-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-12页 |
| 1.3 面临的挑战 | 第12-13页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第13页 |
| 1.5 本章小结 | 第13-15页 |
| 2 相关理论方法 | 第15-20页 |
| 2.1 信息论基础 | 第15-16页 |
| 2.2 RESHEF方法概述 | 第16-17页 |
| 2.3 改进的RESHEF算法 | 第17-19页 |
| 2.4 本章小结 | 第19-20页 |
| 3 两变量相关关系的评估与发掘 | 第20-32页 |
| 3.1 ART统计量 | 第20-24页 |
| 3.2 ART的性质及实验验证 | 第24-26页 |
| 3.3 利用ART进行两变量相关关系发掘 | 第26页 |
| 3.4 ART应用实例 | 第26-30页 |
| 3.5 本章小结 | 第30-32页 |
| 4 多变量相关关系的评估与发掘 | 第32-49页 |
| 4.1 理想相关体系 | 第32-34页 |
| 4.2 多变量相关关系可分解性论证 | 第34-41页 |
| 4.3 理想相关体系中多变量相关关系发掘 | 第41-42页 |
| 4.4 非理想情况下多变量相关关系评估 | 第42-44页 |
| 4.5 非理想情况下多变量相关关系发掘 | 第44-45页 |
| 4.6 真实数据集的多变量相关关系发掘 | 第45-47页 |
| 4.7 本章小结 | 第47-49页 |
| 5 总结与展望 | 第49-51页 |
| 5.1 总结 | 第49页 |
| 5.2 展望 | 第49-51页 |
| 参考文献 | 第51-55页 |
| 攻读学位期间主要的研究成果目录 | 第55-56页 |
| 致谢 | 第56页 |
