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基于DNA粘贴模型的若干有向图算法研究

摘要第4-6页
Abstract第6-7页
1 绪论第12-18页
    1.1 研究背景与意义第12-14页
    1.2 研究现状第14-15页
    1.3 拟研究问题第15-16页
    1.4 论文组织结构第16-18页
2 预备知识第18-33页
    2.1 DNA计算的生化学基础知识第18-24页
        2.1.1 DNA分子结构第18-20页
        2.1.2 DNA计算常用的生化操作第20-24页
    2.2 若干DNA计算模型第24-30页
        2.2.1 剪接系统模型第24-26页
        2.2.2 插入-删除系统模型第26-28页
        2.2.3 质粒DNA计算模型第28-29页
        2.2.4 发夹结构DNA模型第29-30页
    2.3 粘贴模型第30-32页
        2.3.1 粘贴机第30-31页
        2.3.2 粘贴计算的基本操作及链库定义第31-32页
        2.3.3 粘贴模型与图关系简介第32页
    2.4 本章小结第32-33页
3 基于DNA粘贴模型的有向图k顶点导出子图算法第33-40页
    3.1 相关定义与编码设计第33-35页
        3.1.1 相关定义第33-34页
        3.1.2 编码设计第34-35页
    3.2 算法设计第35-36页
    3.3 算法复杂度分析第36-37页
    3.4 仿真实验第37-38页
        3.4.1 实验目的、实验平台与实验方法第37页
        3.4.2 实验结果与分析第37-38页
    3.5 相关工作的比较第38-39页
    3.6 本章小结第39-40页
4 基于DNA粘贴模型的有向图k顶点关联关系算法第40-57页
    4.1 相关定义与编码设计第40-43页
        4.1.1 相关定义第40-42页
        4.1.2 编码设计第42-43页
    4.2 算法设计第43-47页
        4.2.1 incident_s算法第43-44页
        4.2.2 incident_to算法第44页
        4.2.3 incident_from算法第44-45页
        4.2.4 incident_dou算法第45页
        4.2.5 有向图关联关系的粘贴算法描述第45-47页
    4.3 算法复杂度分析第47-48页
    4.4 仿真实验第48-55页
        4.4.1 实验平台第48页
        4.4.2 实验结果与分析第48-55页
    4.5 相关工作的比较第55-56页
    4.6 本章小结第56-57页
5 基于DNA粘贴模型的赋权算法的改进第57-67页
    5.1 问题描述与相关定义第57页
        5.1.1 问题描述第57页
        5.1.2 相关定义第57页
    5.2 改进后的赋权算法第57-60页
        5.2.1 WeighteningZ算法第58页
        5.2.2 WeighteningF算法第58-59页
        5.2.3 求解固定单双链的赋权算法第59-60页
    5.3 算法复杂度分析第60页
    5.4 仿真实验第60-65页
        5.4.1 实验目的和实验平台第60页
        5.4.2 算法结果与分析第60-65页
    5.5 相关工作比较第65-66页
    5.6 本章小结第66-67页
6 总结与展望第67-68页
    6.1 总结第67页
    6.2 展望第67-68页
参考文献第68-73页
在学校期间参加的科研项目、撰写论文以及个人简历第73-74页
    个人简历第73页
    在学期间参加的科研项目第73页
    在学期间撰写的学术论文第73-74页
致谢第74-75页

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