| 摘要 | 第4-7页 |
| abstract | 第7-10页 |
| 引言 | 第14-17页 |
| 材料与方法 | 第17-22页 |
| 1.CAAT(CancerAtlasAnalysisTools)在线分析数据库泛肿瘤芯片表达谱数据分析 | 第17-18页 |
| 2.肝癌基因芯片表达谱数据收集分析 | 第18-21页 |
| 2.1 TCGA数据库肝癌mRNA数据分析 | 第18页 |
| 2.2 GEO数据库肝癌mRNA数据分析 | 第18-19页 |
| 2.3 基因集富集分析 | 第19-20页 |
| 2.4 肝癌组织芯片(TMA)免疫组化染色评分 | 第20-21页 |
| 3.统计学分析 | 第21-22页 |
| 结果 | 第22-31页 |
| 1.ENO1在泛肿瘤组织中的表达情况 | 第22-23页 |
| 2.ENO1mRNA在肝癌中的表达情况 | 第23-25页 |
| 3.TCGA数据ENO1mRNA表达和临床病理特征及生存预后的关系 | 第25-28页 |
| 4.ENO1蛋白表达水平和临床病理特征及预后的关系 | 第28-31页 |
| 讨论 | 第31-34页 |
| 结论 | 第34-35页 |
| 参考文献 | 第35-40页 |
| 综述 | 第40-56页 |
| 引言 | 第41-42页 |
| 1.ENO1的概述 | 第42-44页 |
| 1.1 ENO1的发现及其结构特征 | 第42页 |
| 1.2 ENO1的分布及其生物学功能 | 第42-44页 |
| 2.ENO1与肿瘤代谢 | 第44-45页 |
| 3.ENO1与部分肿瘤 | 第45-47页 |
| 3.1 ENO1与神经系统肿瘤 | 第45页 |
| 3.2 ENO1与呼吸系统疾病 | 第45-46页 |
| 3.3 ENO1与消化系统疾病 | 第46-47页 |
| 3.4 ENO1与生殖系统肿瘤 | 第47页 |
| 4.小结与展望 | 第47-49页 |
| 参考文献 | 第49-56页 |
| 个人简历及在校期间发表论文 | 第56-57页 |
| 致谢 | 第57页 |
