| 摘要 | 第3-4页 |
| ABSTRACT | 第4-5页 |
| 主要符号表 | 第8-9页 |
| 1 绪论 | 第9-21页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9-11页 |
| 1.2 图像质量评价的概念 | 第11-12页 |
| 1.3 图像质量评价发展现状及存在的问题 | 第12-19页 |
| 1.3.1 图像质量主观评价方法 | 第12-14页 |
| 1.3.2 图像质量客观评价方法 | 第14-19页 |
| 1.4 本文研究内容 | 第19页 |
| 1.5 本文框架结构 | 第19-21页 |
| 2 局部不变特征理论 | 第21-30页 |
| 2.1 局部不变特征的性质 | 第21-22页 |
| 2.2 局部不变特征提取原理 | 第22-27页 |
| 2.2.1 构建尺度空间 | 第22-25页 |
| 2.2.2 局部不变特征点检测 | 第25-26页 |
| 2.2.3 局部不变特征点精确定位 | 第26-27页 |
| 2.3 局部不变特征点提取 | 第27-30页 |
| 3 基于局部不变特征的灰度图像质量评价 | 第30-50页 |
| 3.1 图像质量评价数据库 | 第30-33页 |
| 3.2 图像质量评价数据库的局部不变特征提取 | 第33-42页 |
| 3.3 构建基于局部不变特征的灰度图像质量评价算法（LIFIQA） | 第42-43页 |
| 3.4 实验结果与分析 | 第43-48页 |
| 3.5 本章小结 | 第48-50页 |
| 4 基于局部不变特征的彩色图像质量评价 | 第50-73页 |
| 4.1 颜色空间理论 | 第50-53页 |
| 4.2 基于颜色信息的局部不变特征 | 第53-55页 |
| 4.3 基于 W-SIFT 彩色图像局部不变特征点提取 | 第55-65页 |
| 4.4 构建基于 W-SIFT 的彩色图像质量评价算法(WSCIQA) | 第65-66页 |
| 4.5 实验结果分析 | 第66-71页 |
| 4.6 本章小结 | 第71-73页 |
| 5 总结与展望 | 第73-75页 |
| 5.1 本文工作总结 | 第73-74页 |
| 5.2 论文工作展望 | 第74-75页 |
| 致谢 | 第75-76页 |
| 参考文献 | 第76-81页 |
| 硕士研究生学习阶段发表的论文 | 第81-82页 |
| 附录 | 第82-85页 |
