基于狼群算法的云服务组合研究
| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 第1章 绪论 | 第8-14页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-11页 |
| 1.3 研究内容及工作 | 第11-12页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第12-14页 |
| 第2章 研究基础 | 第14-26页 |
| 2.1 云计算概述 | 第14-18页 |
| 2.1.1 云计算的定义 | 第14-15页 |
| 2.1.2 云计算的主要特点 | 第15-16页 |
| 2.1.3 云计算的部署模式 | 第16-17页 |
| 2.1.4 云计算服务模式 | 第17-18页 |
| 2.2 云服务组合介绍 | 第18-22页 |
| 2.2.1 云服务组合过程 | 第18-19页 |
| 2.2.2 服务组合技术 | 第19-21页 |
| 2.2.3 云服务组合算法 | 第21-22页 |
| 2.3 狼群算法 | 第22-24页 |
| 2.3.1 狼群算法基本信息 | 第22-23页 |
| 2.3.2 狼群系统分析 | 第23-24页 |
| 2.4 本章小结 | 第24-26页 |
| 第3章 基于QoS的云服务组合模型 | 第26-36页 |
| 3.1 云服务的QoS评价指标 | 第26-28页 |
| 3.2 云服务组合模型 | 第28-35页 |
| 3.2.1 相关定义 | 第28-29页 |
| 3.2.2 云服务组合详细流程 | 第29-31页 |
| 3.2.3 云服务组合建模 | 第31-35页 |
| 3.3 本章小结 | 第35-36页 |
| 第4章 基于狼群算法的云服务组合 | 第36-48页 |
| 4.1 算法基本原理 | 第36-39页 |
| 4.2 模型求解步骤 | 第39-41页 |
| 4.2.1 人工浪的编码设计 | 第39-40页 |
| 4.2.2 连续域结果离散化处理 | 第40-41页 |
| 4.2.3 求解过程 | 第41页 |
| 4.3 案例分析与仿真实验 | 第41-47页 |
| 4.3.1 服务组合场景 | 第41-43页 |
| 4.3.2 实验与分析 | 第43-47页 |
| 4.4 本章小结 | 第47-48页 |
| 第5章 基于改进狼群算法的云服务组合 | 第48-56页 |
| 5.1 狼群算法的改进 | 第48-51页 |
| 5.1.1 利用信息熵生成初始种群 | 第48-49页 |
| 5.1.2 游走步长的改进 | 第49-50页 |
| 5.1.3 自适应共享因子 | 第50-51页 |
| 5.1.4 越界处理 | 第51页 |
| 5.2 改进后狼群算法求解过程 | 第51-53页 |
| 5.3 案例分析与仿真实验 | 第53-55页 |
| 5.4 本章小结 | 第55-56页 |
| 第6章 总结与展望 | 第56-58页 |
| 6.1 本文工作总结 | 第56页 |
| 6.2 未来研究展望 | 第56-58页 |
| 致谢 | 第58-60页 |
| 参考文献 | 第60-64页 |
