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超高功率电弧炉供电优化模型与控制研究

摘要第4-5页
abstract第5页
第1章 绪论第8-16页
    1.1 研究背景与目的第8-9页
    1.2 超高功率电弧炉工作原理第9-11页
        1.2.1 超高功率电弧炉系统第9-10页
        1.2.2 超高功率电弧炉冶炼特点第10-11页
    1.3 国内外研究现状第11-13页
        1.3.1 超高功率电弧炉供电优化模型的构建第11-12页
        1.3.2 超高功率电弧炉供电优化模型的求解第12页
        1.3.3 优化控制系统的设计与实现第12-13页
    1.4 本文的主要工作第13-16页
第2章 超高功率电弧炉的电气特性与运行电抗分析第16-26页
    2.1 超高功率电弧炉的供电设备第16-18页
        2.1.1 电弧炉供电主回路构成第16-18页
        2.1.2 电弧炉的辅助回路、测量与保护第18页
    2.2 超高功率电弧炉的电气运行特性第18-21页
        2.2.1 电弧炉主回路主要运行参数的关系第18-20页
        2.2.2 高阻抗电弧炉的电气运行特性第20-21页
    2.3 超高功率电弧炉的非线性电抗的分析第21-26页
        2.3.1 运行电抗模型第21-22页
        2.3.2 基于短路电抗与短路电流的运行电抗模型第22-24页
        2.3.3 运行电抗模型的回归分析第24-26页
第3章 超高功率电弧炉供电优化模型的构建第26-42页
    3.1 传统的超高功率电弧炉供电模型第26-28页
    3.2 超高功率电弧炉供电模型的目标函数与约束第28-36页
        3.2.1 超高功率电弧炉供电模型的目标函数第28-33页
        3.2.2 超高功率电弧炉供电模型的约束条件第33-36页
    3.3 超高功率电弧炉供电模型的构建第36-42页
        3.3.1 熔化期分段供电优化模型第36-38页
        3.3.2 电弧炉生产系统整体供电优化模型第38-42页
第4章 超功率电弧炉供电优化控制系统的设计与实现第42-62页
    4.1 神经网络系统的控制方法第42-50页
        4.1.1 神经网络的特点第42页
        4.1.2 神经网络方法的结构和工作原理第42-44页
        4.1.3 BP神经网络模型的实现方法第44-48页
        4.1.4 神经网络的参数选取第48-50页
    4.2 神经网络控制系统的实现第50-54页
        4.2.1 设备运行的基本要求第50页
        4.2.2 控制系统的硬件配置第50-53页
        4.2.3 设备运行参数第53-54页
    4.3 供电模型优化结果分析第54-56页
    4.4 控制系统框架及界面设计第56-62页
        4.4.1 控制系统框架第56-57页
        4.4.2 主控制程序的界面设计第57-58页
        4.4.3 供电曲线操作界面第58-59页
        4.4.4 超高功率电弧炉供电参数关系操作界面第59-62页
第5章 结论与展望第62-64页
    5.1 结论第62页
    5.2 展望第62-64页
参考文献第64-67页
发表论文及参加科研情况说明第67-68页
致谢第68-69页

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