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基于风险的Hadoop平台动态访问控制模型研究

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
第一章 绪论第11-16页
    1.1 研究背景与意义第11-12页
    1.2 国内外研究现状第12-14页
        1.2.1 基于MAC的风险访问控制模型第12-13页
        1.2.2 基于RBAC的风险访问控制模型第13页
        1.2.3 基于ABAC的风险访问控制模型第13-14页
    1.3 论文研究内容第14-15页
    1.4 论文结构安排第15-16页
第二章 理论基础知识第16-23页
    2.1 配方回归模型分析第16-18页
        2.1.1 基础理论第16页
        2.1.2 边界解问题第16-17页
        2.1.3 消去变换求解第17-18页
    2.2 事件推演机制分析第18-20页
        2.2.1 基础理论第18页
        2.2.2 基于EC的XACML模型第18-20页
    2.3 Hadoop访问控制概述第20-22页
    2.4 本章小结第22-23页
第三章 云平台访问控制自适应风险评估指标权重分配方法第23-36页
    3.1 问题描述与研究思路第23页
    3.2 基本定义第23-24页
    3.3 风险访问控制模型第24-25页
    3.4 自适应风险评估指标权重分配第25-27页
        3.4.1 问题分析第25页
        3.4.2 风险评估指标第25-26页
        3.4.3 权重分配模型第26-27页
    3.5 PR算法设计第27-28页
    3.6 实验与结果第28-35页
        3.6.1 实验环境与数据第28-29页
        3.6.2 自适应权重分配评估实验第29-32页
        3.6.3 权重分配指标参数对比分析第32页
        3.6.4 准确率和灵敏度实验第32-34页
        3.6.5 响应时间对比分析第34-35页
    3.7 本章小结第35-36页
第四章 一种Hadoop平台动态风险访问控制模型第36-49页
    4.1 问题分析第36-37页
    4.2 Hadoop平台动态风险访问控制模型第37-38页
        4.2.1 核心模块设计第37页
        4.2.2 动态风险访问控制模型第37-38页
    4.3 动态规则匹配模块第38-41页
        4.3.1 问题分析第38页
        4.3.2 基本定义第38-39页
        4.3.3 DRM模块执行流程第39-40页
        4.3.4 EC描述第40-41页
    4.4 实验与结果第41-48页
        4.4.1 实验环境和样本配置第41-43页
        4.4.2 DRM模块性能分析第43-44页
        4.4.3 DRA模块性能分析第44-46页
        4.4.4 CDRAC模型性能分析第46-48页
        4.4.5 CDRAC模型安全性分析第48页
    4.5 本章小结第48-49页
第五章 总结与展望第49-51页
    5.1 总结第49页
    5.2 展望第49-51页
致谢第51-52页
参考文献第52-56页
作者简介第56页

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