| 摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 第一章 绪论 | 第12-20页 |
| 1.1 论文研究背景及现状 | 第12-14页 |
| 1.2 GPU与CPU的区别与联系 | 第14-16页 |
| 1.3 复合材料的损伤机理 | 第16-18页 |
| 1.4 Voronoi单元有限元方法概述 | 第18-19页 |
| 1.5 本文的主要工作 | 第19-20页 |
| 第二章 Voronoi单元与四节点等参元的原理 | 第20-44页 |
| 2.1 应力杂交元 | 第20-21页 |
| 2.2 Voronoi单元基本理论 | 第21-27页 |
| 2.2.1 无夹杂Voronoi单元基本原理 | 第22-26页 |
| 2.2.2 有夹杂Voronoi单元基本原理 | 第26-27页 |
| 2.3 含界面脱层的Voronoi单元基本原理 | 第27-36页 |
| 2.3.1 脱层单元推导 | 第27-30页 |
| 2.3.2 单元公式细化 | 第30-32页 |
| 2.3.3 夹杂单元刚体位移消除 | 第32-34页 |
| 2.3.4 自由度的凝聚 | 第34-36页 |
| 2.3.5 脱粘准则 | 第36页 |
| 2.4 Voronoi单元的改进 | 第36-40页 |
| 2.4.1 应力函数的合理构造 | 第36-39页 |
| 2.4.2 积分区域的改进 | 第39-40页 |
| 2.5 边界连续理论 | 第40-43页 |
| 2.6 本章小结 | 第43-44页 |
| 第三章 CUDA编程技术及程序计算 | 第44-56页 |
| 3.1 CUDA架构 | 第44-47页 |
| 3.1.1 线程组织结构 | 第44-45页 |
| 3.1.2 存储器硬件 | 第45页 |
| 3.1.3 CUDA存储结构 | 第45-47页 |
| 3.2 CUDA程序的提速效果 | 第47-54页 |
| 3.2.1 实验环境 | 第47-49页 |
| 3.2.2 GPU和CPU程序的提速对比 | 第49-54页 |
| 3.3 本章小结 | 第54-56页 |
| 第四章 基于CUDA的颗粒增强复合材料跨尺度模拟的程序实现 | 第56-74页 |
| 4.1 对原课题组程序计算程序的改进 | 第56-58页 |
| 4.2 Voronoi单元的单元刚度矩阵程序改进 | 第58-68页 |
| 4.2.1 Voronoi单元单刚计算 | 第58-61页 |
| 4.2.2 H矩阵计算的CUDA程序实现 | 第61-68页 |
| 4.3 计算时间对比 | 第68-71页 |
| 4.3.1 实验环境一即在显卡GT630环境下计算时间对比 | 第68-70页 |
| 4.3.2 实验环境二即在显卡GTX650Ti环境下计算时间对比 | 第70-71页 |
| 4.4 本章小结 | 第71-74页 |
| 第五章 程序在颗粒复合材料中的混合应用 | 第74-92页 |
| 5.1 颗粒增强复合材料的增强原理 | 第74-75页 |
| 5.2 宏观—细观尺度的多尺度模拟方法 | 第75-76页 |
| 5.3 不同模型的计算分析 | 第76-90页 |
| 5.3.1 Voronoi单元应用时单夹杂计算 | 第76-78页 |
| 5.3.2 混合单元应用时单夹杂计算 | 第78-80页 |
| 5.3.3 混合单元应用时多夹杂计算 | 第80-82页 |
| 5.3.4 Voronoi夹杂单元应用时计算时间对比 | 第82-90页 |
| 5.4 本章小结 | 第90-92页 |
| 第六章 结论与展望 | 第92-94页 |
| 6.1 结论 | 第92-93页 |
| 6.2 展望 | 第93-94页 |
| 致谢 | 第94-96页 |
| 参考文献 | 第96-102页 |
| 附录A 攻读硕士学位期间发表论文 | 第102页 |
