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基于CLUE-S模型的潜江市土地利用时空格局模拟

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
1 引言第11-18页
    1.1 研究背景第11-12页
        1.1.1 土地利用规划成为世界各国合理安排土地利用类型的有效途径第11页
        1.1.2 典型区域的土地利用变化研究成为热点第11页
        1.1.3 基于县域尺度的土地利用变化研究有待深入拓展第11-12页
        1.1.4 土地利用动态模拟研究依旧存在问题第12页
    1.2 研究目的与意义第12-13页
    1.3 国内外发展与研究现状第13-15页
        1.3.1 国外发展与研究现状第13-14页
        1.3.2 国内发展与研究现状第14-15页
    1.4 研究内容与技术路线第15-18页
        1.4.1 研究内容第15-16页
            1.4.1.1 土地利用变化模拟尺度效应研究第15页
            1.4.1.2 各地类土地利用需求量的分析研究第15页
            1.4.1.3 土地利用空间格局的模拟研究第15-16页
        1.4.2 技术路线第16-18页
2 研究方法第18-27页
    2.1 土地利用变化规模预测—灰色预测模型GM(1,1)方法第18-20页
        2.1.1 建模说明第18页
        2.1.2 GM(1,1)建模原理第18-19页
        2.1.3 精度检验第19-20页
    2.2 区域土地利用变化及其效应模型—CLUE-S模型第20-27页
        2.2.1 模型结构第20-22页
        2.2.2 空间分析第22页
        2.2.3 转换规则第22-23页
        2.2.4 模型数据第23-24页
        2.2.5 土地利用类型空间分配动态模拟第24-26页
        2.2.6 模型检验第26-27页
3 数据来源与数据预处理第27-46页
    3.1 数据来源第27页
    3.2 研究区概况第27-30页
        3.2.1 潜江市概况第27-28页
        3.2.2 土地利用现状及问题第28-30页
    3.3 土地利用分类体系第30-32页
    3.4 最佳尺度的选取第32页
    3.5 地类图层预处理第32-34页
    3.6 驱动因子图层的选取与处理第34-37页
        3.6.1 驱动因子选取原则第34-35页
        3.6.2 驱动因子选取第35-37页
    3.7 LOGISTIC回归分析及其验证第37-46页
        3.7.1 Logistic回归分析第37-43页
        3.7.2 Roc验证第43-46页
4 潜江市土地利用变化规模预测第46-54页
    4.1 耕地的灰色GM(1,1)预测第46-47页
    4.2 林地的灰色GM(1,1)预测第47-48页
    4.3 交通水利用地的灰色GM(1,1)预测第48-49页
    4.4 城乡建设用地的灰色GM(1,1)预测第49-51页
    4.5 水域的灰色GM(1,1)预测第51-52页
    4.6 其他农用地的灰色GM(1,1)预测第52-53页
    4.7 本章小结第53-54页
5 潜江市土地利用空间格局模拟第54-68页
    5.1 CLUE-S参数设定第54-61页
        5.1.1 主参数文件(main1)第54-55页
        5.1.2 回归分析参数文件(alloc.reg)第55-58页
        5.1.3 土地利用需求数量文件(demand.in)第58-59页
        5.1.4 区域土地利用变化驱动力文件(sclgr~*)第59页
        5.1.5 初始年份土地利用现状图(cov_all.0)第59页
        5.1.6 土地利用变化转移矩阵文件(allow.txt)第59-60页
        5.1.7 区域土地利用变化限制文件(region~*.fil)第60-61页
    5.2 潜江市2010年土地利用空间格局模拟及其验证第61-64页
        5.2.1 模拟结果第61-62页
        5.2.2 结果验证第62-63页
        5.2.3 结果分析第63-64页
    5.3 潜江市2020年土地利用空间格局模拟预测第64-67页
        5.3.1 模拟结果第64-65页
        5.3.2 结果分析第65-67页
    5.4 本章小结第67-68页
6 结论与展望第68-71页
    6.1 结论第68-69页
    6.2 展望第69-71页
参考文献第71-75页
攻读硕士期间参与的科研项目第75-76页
致谢第76页

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