太阳能电池片表面裂纹检测算法的研究与实现
| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-14页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-13页 |
| 1.3 本文的主要内容及组织结构 | 第13-14页 |
| 第2章 裂纹检测系统概述 | 第14-24页 |
| 2.1 系统需求分析 | 第14-16页 |
| 2.2 系统总体设计 | 第16-24页 |
| 2.2.1 硬件部分 | 第16-18页 |
| 2.2.2 软件部分 | 第18-24页 |
| 第3章 改进的渗透算法在裂纹检测上的应用 | 第24-41页 |
| 3.1 原始渗透算法介绍 | 第24-27页 |
| 3.2 渗透算法的改进及应用 | 第27-33页 |
| 3.2.1 单步渗透判断 | 第29-31页 |
| 3.2.2 跳过窗口扩大步骤 | 第31页 |
| 3.2.3 提前终止策略 | 第31-33页 |
| 3.3 边缘图像模板 | 第33-41页 |
| 第4章 张量投票算法的原理及其在裂纹检测上的应用 | 第41-66页 |
| 4.1 张量投票算法原理 | 第41-50页 |
| 4.1.1 显著性提取引擎概览 | 第41-43页 |
| 4.1.2 二阶张量表示法 | 第43-45页 |
| 4.1.3 二阶张量投票过程 | 第45-49页 |
| 4.1.4 张量票结果分析方法 | 第49-50页 |
| 4.2 张量投票算法在裂纹检测上的应用 | 第50-51页 |
| 4.3 裂纹连接算法 | 第51-55页 |
| 4.4 实验结果对比 | 第55-66页 |
| 4.4.1 峰值二值化算法的缺点 | 第55-57页 |
| 4.4.2 本文算法的优势 | 第57-59页 |
| 4.4.3 对比实验 | 第59-66页 |
| 第5章 总结与展望 | 第66-68页 |
| 5.1 工作总结 | 第66页 |
| 5.2 研究展望 | 第66-68页 |
| 参考文献 | 第68-71页 |
| 作者简介及在学期间所取得的科研成果 | 第71-72页 |
| 致谢 | 第72页 |
