| 摘要 | 第9-11页 |
| Abstract | 第11-12页 |
| 第1章 绪论 | 第13-19页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第13-15页 |
| 1.1.1 机器视觉系统 | 第13-14页 |
| 1.1.2 图像的质量评价 | 第14-15页 |
| 1.1.3 图像信息增强技术 | 第15页 |
| 1.2 研究现状 | 第15-17页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第15-16页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第16-17页 |
| 1.3 课题研究内容 | 第17-19页 |
| 第2章 图像采集及条码预处理 | 第19-27页 |
| 2.1 引言 | 第19页 |
| 2.2 条码图像的采集 | 第19-22页 |
| 2.2.1 条码图像采集系统的组成 | 第19-20页 |
| 2.2.2 条码图像采集系统的光照条件设定 | 第20-22页 |
| 2.3 条码图像的预处理 | 第22-26页 |
| 2.3.1 图像去噪 | 第22-23页 |
| 2.3.2 条码图像定位 | 第23-24页 |
| 2.3.3 条码图像的二值化 | 第24-26页 |
| 2.4 本章小结 | 第26-27页 |
| 第3章 条码图像的质量评价 | 第27-42页 |
| 3.1 引言 | 第27页 |
| 3.2 Data Matrix标准 | 第27-28页 |
| 3.3 Data Matrix条码图像质量评价指标选择 | 第28-35页 |
| 3.3.1 对比度 | 第29-30页 |
| 3.3.2 印刷增长率 | 第30-34页 |
| 3.3.3 轴向均匀度 | 第34-35页 |
| 3.4 条码图像的综合质量评价 | 第35-41页 |
| 3.4.1 CRITIC法确定指标权重系数 | 第36-38页 |
| 3.4.2 TOPSIS法综合质量评价 | 第38-40页 |
| 3.4.3 Data Matrix条码图像的综合质量评价结果 | 第40-41页 |
| 3.5 本章小结 | 第41-42页 |
| 第4章 不可读条码的信息增强 | 第42-53页 |
| 4.1 引言 | 第42页 |
| 4.2 灰度分布不均条码图像处理方法 | 第42-44页 |
| 4.3 刮伤条码的图像修复方法 | 第44-45页 |
| 4.4 基于Otsu阈值与最近邻域阈值选取的二值化方法 | 第45-52页 |
| 4.4.1 方法介绍 | 第46-50页 |
| 4.4.2 条码二值化试验 | 第50-52页 |
| 4.5 本章小结 | 第52-53页 |
| 第5章 基于灰度差异信息和结构特征的条码重构 | 第53-61页 |
| 5.1 引言 | 第53页 |
| 5.2 条码重构方法 | 第53-60页 |
| 5.2.1 条码网格线的划分 | 第53-56页 |
| 5.2.2 灰度差异信息的提取 | 第56-57页 |
| 5.2.3 条码重构 | 第57-58页 |
| 5.2.4 条码重构效果 | 第58-60页 |
| 5.3 本章小结 | 第60-61页 |
| 结论 | 第61-63页 |
| 参考文献 | 第63-67页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第67-68页 |
| 致谢 | 第68-69页 |
| 学位论文评阅及答辩情况表 | 第69页 |
