| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-13页 |
| 1.2.1 客户细分现状 | 第10-12页 |
| 1.2.2 潜在客户研究现状 | 第12-13页 |
| 1.3 论文的研究内容 | 第13-14页 |
| 1.4 论文的组织结构 | 第14-15页 |
| 第二章 相关理论基础 | 第15-21页 |
| 2.1 用户建模 | 第15-16页 |
| 2.2 推荐相关技术研究 | 第16-18页 |
| 2.3 主题模型相关理论基础 | 第18-21页 |
| 2.3.1 LSI模型 | 第19页 |
| 2.3.2 PLSI模型 | 第19页 |
| 2.3.3 LDA模型 | 第19-21页 |
| 第三章 基于出行意图的潜在高价值旅客发现概率模型 | 第21-36页 |
| 3.1 基于统计的潜在高价值旅客发现概率模型 | 第21-24页 |
| 3.2 基于出行意图的潜在高价值旅客发现概率模型 | 第24-25页 |
| 3.3 出行意图求解 | 第25-28页 |
| 3.3.1 Gibbs求解推导 | 第25-27页 |
| 3.3.2 出行意图个数确定 | 第27-28页 |
| 3.4 实验 | 第28-35页 |
| 3.4.1 实验数据集 | 第28-29页 |
| 3.4.2 实验环境说明 | 第29-30页 |
| 3.4.3 实验评价指标 | 第30页 |
| 3.4.4 概率模型参数设置 | 第30-31页 |
| 3.4.5 旅客潜在航线需求优化实验分析 | 第31-32页 |
| 3.4.6 实验比较与分析 | 第32-35页 |
| 3.5 小结 | 第35-36页 |
| 第四章 基于改进的出行意图发现的RFMPro潜在高价值旅客挖掘方法 | 第36-48页 |
| 4.1 旅客共同出行关系影响下的旅客出行意图发现 | 第36-41页 |
| 4.1.1 模型建立 | 第36-37页 |
| 4.1.2 模型求解 | 第37-41页 |
| 4.2 RFMPro潜在高价值旅客挖掘方法 | 第41-42页 |
| 4.2.1 RFMPro模型参数计算 | 第41页 |
| 4.2.2 数据标准化 | 第41-42页 |
| 4.3 实验与分析 | 第42-46页 |
| 4.3.1 数据预处理 | 第42-44页 |
| 4.3.2 出行意图个数确定 | 第44-45页 |
| 4.3.3 潜在高价值旅客验证 | 第45-46页 |
| 4.4 小结 | 第46-48页 |
| 第五章 总结与展望 | 第48-50页 |
| 5.1 总结 | 第48页 |
| 5.2 展望 | 第48-50页 |
| 致谢 | 第50-51页 |
| 参考文献 | 第51-56页 |
| 作者简介 | 第56页 |