| 中文摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 研究背景 | 第10页 |
| 1.2 研究意义 | 第10-12页 |
| 1.3 任务介绍 | 第12页 |
| 1.4 研究现状 | 第12-14页 |
| 1.5 本文研究内容 | 第14页 |
| 1.6 论文组织结构 | 第14-16页 |
| 第2章 相关知识 | 第16-23页 |
| 2.1 语料资源 | 第16-17页 |
| 2.2 触发词识别 | 第17-18页 |
| 2.3 覆盖域识别 | 第18-20页 |
| 2.4 模型介绍 | 第20-21页 |
| 2.4.1 条件随机场 | 第20-21页 |
| 2.4.2 最大熵 | 第21页 |
| 2.5 评价标准 | 第21-22页 |
| 2.6 本章小结 | 第22-23页 |
| 第3章 汉语否定与不确定信息识别语料库的建设 | 第23-35页 |
| 3.1 语料的选取 | 第23-24页 |
| 3.2 标注方法及过程 | 第24-29页 |
| 3.2.1 语料库预处理和标注工具 | 第24-25页 |
| 3.2.2 否定信息标注 | 第25-26页 |
| 3.2.3 不确定信息标注 | 第26-28页 |
| 3.2.4 特殊标注规则 | 第28-29页 |
| 3.3 语料库统计与分析 | 第29-34页 |
| 3.3.1 一致性检验 | 第29-30页 |
| 3.3.2 语料库统计 | 第30-34页 |
| 3.4 本章小结 | 第34-35页 |
| 第4章 汉语否定与不确定触发词识别 | 第35-49页 |
| 4.1 引言 | 第35页 |
| 4.2 基于序列标注方法的分类模型 | 第35-36页 |
| 4.3 基于字与词框架的词汇特征选择 | 第36-38页 |
| 4.4 特征选择 | 第38-39页 |
| 4.4.1 词林特征 | 第38-39页 |
| 4.4.2 句法特征 | 第39页 |
| 4.4.3 词表特征 | 第39页 |
| 4.5 基于 CRF 与触发词概率统计的融合模型 | 第39-40页 |
| 4.6 实验结果与分析 | 第40-47页 |
| 4.6.1 基于字与词框架的词汇特征选择 | 第41-43页 |
| 4.6.2 数据平衡对系统性能影响 | 第43-44页 |
| 4.6.3 不同特征对性能的影响 | 第44-45页 |
| 4.6.4 基于 CRF 与触发词概率统计的融合模型 | 第45-47页 |
| 4.7 本章小结 | 第47-49页 |
| 第5章 汉语否定与不确定覆盖域识别 | 第49-67页 |
| 5.1 引言 | 第49-50页 |
| 5.2 特征抽取 | 第50-55页 |
| 5.2.1 特征模板 | 第50-55页 |
| 5.2.2 特征向量构造 | 第55页 |
| 5.3 模型融合 | 第55-57页 |
| 5.3.1 基于 MaxEnt 与 CRF 模型预测概率的融合 | 第56-57页 |
| 5.3.2 基于 MaxEnt 与 CRF 模型的非线性融合 | 第57页 |
| 5.4 基于句法树的覆盖域边界扩展方法 | 第57-60页 |
| 5.5 实验结果与分析 | 第60-66页 |
| 5.5.1 实验设置及预处理 | 第60-61页 |
| 5.5.2 不同模型下分类方法比较 | 第61-64页 |
| 5.5.3 线性融合 | 第64-65页 |
| 5.5.4 非线性融合 | 第65页 |
| 5.5.5 基于句法树的覆盖域边界扩展方法 | 第65-66页 |
| 5.6 本章小结 | 第66-67页 |
| 第6章 总结与展望 | 第67-69页 |
| 6.1 工作总结 | 第67-68页 |
| 6.2 未来研究方向 | 第68-69页 |
| 参考文献 | 第69-75页 |
| 攻读学位期间公开发表的论文 | 第75页 |
| 攻读学位期间参与的科研项目 | 第75-76页 |
| 致谢 | 第76-78页 |
