| 摘要 | 第10-12页 |
| ABSTRACT | 第12-13页 |
| 第一章 绪论 | 第14-21页 |
| 1.1 课题研究背景及意义 | 第14-16页 |
| 1.2 国内外研究现状及分析 | 第16-18页 |
| 1.3 本文的章节安排 | 第18-21页 |
| 1.3.1 本文的主要工作 | 第18-19页 |
| 1.3.2 本文的组织结构 | 第19-21页 |
| 第二章 相关技术研究 | 第21-29页 |
| 2.1 集群 | 第21-23页 |
| 2.1.1 集群基本概念 | 第21-22页 |
| 2.1.2 集群分类 | 第22页 |
| 2.1.3 集群技术的特点 | 第22-23页 |
| 2.2 基于DAG模型的并行任务调度算法 | 第23-28页 |
| 2.2.1 基于DAG图的调度算法分类 | 第23-24页 |
| 2.2.2 表调度算法 | 第24-25页 |
| 2.2.3 聚簇调度算法 | 第25-26页 |
| 2.2.4 基于复制的调度算法 | 第26-27页 |
| 2.2.5 基于遗传算法和随机搜索技术的算法 | 第27-28页 |
| 2.3 本章小结 | 第28-29页 |
| 第三章 基于任务复制的三种节能调度算法 | 第29-45页 |
| 3.1 节能调度问题模型 | 第29-38页 |
| 3.1.1 任务模型 | 第30-31页 |
| 3.1.2 处理器模型 | 第31-33页 |
| 3.1.3 路径模型 | 第33-34页 |
| 3.1.4 依赖度模型 | 第34-35页 |
| 3.1.5 能耗计算模型 | 第35-38页 |
| 3.2 基于任务复制的调度策略 | 第38-41页 |
| 3.2.1 构造原始任务调度序列 | 第39页 |
| 3.2.2 参数计算 | 第39-41页 |
| 3.2.3 分配任务,生成任务调度序列 | 第41页 |
| 3.3 TDS算法 | 第41页 |
| 3.4 EAD算法 | 第41-43页 |
| 3.5 PEBD算法 | 第43-44页 |
| 3.6 本章小结 | 第44-45页 |
| 第四章 基于依赖度的任务调度算法 | 第45-51页 |
| 4.1 生成初始任务执行路径 | 第45-46页 |
| 4.2 根据依赖度合并任务执行路径 | 第46-49页 |
| 4.3 基于单核多处理器和同构多核异构多处理算法改进 | 第49-50页 |
| 4.3.1 基于单核处理器同构集群调度改进算法 | 第49-50页 |
| 4.3.2 基于多核处理器异构集群调度改进算法 | 第50页 |
| 4.4 本章小结 | 第50-51页 |
| 第五章 实验结果及分析 | 第51-73页 |
| 5.1 仿真环境 | 第51-60页 |
| 5.1.1 硬件配置 | 第51-52页 |
| 5.1.2 系统参数 | 第52-53页 |
| 5.1.3 仿真软件 | 第53-60页 |
| 5.2 实验一：整体性能对比 | 第60-62页 |
| 5.3 实验二：松弛因子(Slack Factor)的影响 | 第62-64页 |
| 5.4 实验三：不同处理器个数对性能的影响 | 第64-65页 |
| 5.5 实验四：不同任务集类型对性能影响 | 第65-67页 |
| 5.6 实验五：不同网络类型对性能影响 | 第67-69页 |
| 5.7 实验六：不同通信-计算比(CCR)的影响 | 第69-71页 |
| 5.8 本章小结 | 第71-73页 |
| 第六章 总结与展望 | 第73-75页 |
| 6.1 全文总结 | 第73-74页 |
| 6.2 课题展望 | 第74-75页 |
| 参考文献 | 第75-81页 |
| 致谢 | 第81-82页 |
| 攻读学位期间发表的主要学术论文 | 第82-83页 |
| 攻读学位期间参与科研项目及获奖情况 | 第83-84页 |
| 学位论文评阅及答辩情况表 | 第84页 |