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几种基于Contourlet变换改进的遥感图像融合算法研究

摘要第3-5页
Abstract第5-6页
1 绪论第9-13页
    1.1 研究背景及意义第9-10页
    1.2 研究现状第10-11页
    1.3 本文研究内容和研究方法第11-13页
2 像素级图像融合基本融合流程和主客观评价标准第13-20页
    2.1 图像融合的基本框架第13-15页
    2.2 融合图像质量评价第15-20页
        2.2.1 融合图像的主观质量评价第15页
        2.2.2 融合图像的客观质量评价第15-20页
3 多尺度几何变换理论第20-26页
    3.1 小波变换第20-23页
        3.1.1 连续小波变换第20-21页
        3.1.2 离散小波变换第21-23页
    3.2 下采样Contourlet变换第23-24页
        3.2.1 拉普拉斯金字塔分解第24页
    3.3 非下采样Contourlet变换第24-26页
4 一种基于NSCT系数局部特征的全色图像和多光谱图像融合算法第26-36页
    4.1 图像融合的步骤第27-28页
    4.2 低频子带的融合规则第28页
    4.3 高频方向子带的融合规则第28-30页
    4.4 仿真实验与分析第30-36页
5 一种NSCT与PCNN相结合全色图像和多光谱图像融合算法第36-46页
    5.1 PCNN理论第37-38页
    5.2 融合步骤第38-40页
    5.3 仿真实验与分析第40-46页
6 总结与展望第46-48页
    6.1 总结第46页
    6.2 展望第46-48页
参考文献第48-52页
读研期间完成的论文第52-53页
致谢第53-54页

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