基于数据驱动的锂离子电池剩余寿命预测模型及软件实现
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-16页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第9-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-14页 |
| 1.3 研究内容 | 第14-16页 |
| 第二章 锂离子电池容量退化模型 | 第16-25页 |
| 2.1 曲线拟合模型 | 第16-18页 |
| 2.1.1 一次函数模型 | 第16-17页 |
| 2.1.2 二次函数模型 | 第17-18页 |
| 2.2 灰色模型 | 第18-20页 |
| 2.3 拓展卡尔曼滤波 | 第20-24页 |
| 2.3.1 非线性容量退化模型 | 第20-21页 |
| 2.3.2 拓展卡尔曼滤波理论 | 第21-24页 |
| 2.4 本章小结 | 第24-25页 |
| 第三章 数据分析及剩余寿命预测 | 第25-43页 |
| 3.1 容量退化数据分析 | 第25-28页 |
| 3.2 基于曲线拟合的剩余寿命预测 | 第28-35页 |
| 3.2.1 一次函数模型预测 | 第28-31页 |
| 3.2.2 二次函数模型预测 | 第31-35页 |
| 3.3 基于灰色模型的剩余寿命预测 | 第35-37页 |
| 3.4 基于拓展卡尔曼滤波的剩余寿命预测 | 第37-41页 |
| 3.5 结果分析 | 第41-42页 |
| 3.6 本章小结 | 第42-43页 |
| 第四章 锂离子电池剩余寿命预测软件开发 | 第43-59页 |
| 4.1 引言 | 第43页 |
| 4.2 开发与运行环境 | 第43-44页 |
| 4.2.1 开发环境 | 第43-44页 |
| 4.2.2 运行环境 | 第44页 |
| 4.3 软件设计 | 第44-52页 |
| 4.3.1 功能概述 | 第44-45页 |
| 4.3.2 软件流程 | 第45-46页 |
| 4.3.3 算法流程 | 第46-47页 |
| 4.3.4 逻辑结构 | 第47-48页 |
| 4.3.5 概要设计 | 第48-52页 |
| 4.4 软件使用及界面介绍 | 第52-58页 |
| 4.4.1 主界面 | 第52页 |
| 4.4.2 曲线拟合使用过程及界面 | 第52-54页 |
| 4.4.3 灰色模型使用过程及界面 | 第54-55页 |
| 4.4.4 拓展卡尔曼滤波使用过程及界面 | 第55-58页 |
| 4.5 本章小结 | 第58-59页 |
| 第五章 总结与展望 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-62页 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第62-63页 |
| 致谢 | 第63-64页 |
| 答辩委员会的答辩决议书 | 第64页 |
