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基于邻域粗糙集的模型扩展和算法研究

摘要第3-5页
Abstract第5-7页
第一章 绪论第10-16页
    1.1 研究目的和意义第10-11页
    1.2 国内外研究现状第11-13页
        1.2.1 粗糙集理论研究现状第11-12页
        1.2.2 邻域粗糙集研究现状第12-13页
        1.2.3 属性约简研究现状第13页
    1.3 论文主要内容和组织结构第13-16页
第二章 粗糙集理论基础第16-23页
    2.1 粗糙集的基本概念第16-18页
    2.2 不确定性度量第18-21页
    2.3 属性约简第21-22页
    2.4 本章小结第22-23页
第三章 扩展粗糙集模型第23-31页
    3.1 邻域粗糙集模型第23-25页
    3.2 不一致粗糙集模型第25-27页
    3.3 不完备粗糙集模型第27-30页
        3.3.1 容差关系第28页
        3.3.2 非对称相似关系第28-29页
        3.3.3 量化容差关系第29页
        3.3.4 限制容差关系第29-30页
    3.4 本章小结第30-31页
第四章 不一致邻域粗糙集扩展模型和算法研究第31-48页
    4.1 不一致邻域粗糙集扩展模型第31-36页
        4.1.1 模型介绍第31-33页
        4.1.2 邻域条件熵第33-36页
    4.2 基于相关系数的属性约简算法第36-41页
        4.2.1 相关系数介绍第36-38页
        4.2.2 算法介绍第38-41页
    4.3 实验分析第41-46页
        4.3.1 实验准备第41-42页
        4.3.2 实验结果第42-46页
    4.4 本章小结第46-48页
第五章 不完备邻域粗糙集扩展模型和算法研究第48-63页
    5.1 不完备邻域粗糙集扩展模型第48-53页
        5.1.1 模型介绍第48-52页
        5.1.2 实例分析第52-53页
    5.2 基于邻域混合熵的属性约简算法第53-57页
        5.2.1 邻域混合熵第53-55页
        5.2.2 算法介绍第55-57页
    5.3 实验分析第57-62页
        5.3.1 实验准备第58-59页
        5.3.2 实验结果第59-62页
    5.4 本章小结第62-63页
第六章 总结与展望第63-65页
    6.1 全文总结第63页
    6.2 研究展望第63-65页
参考文献第65-71页
致谢第71-72页
攻读硕士学位期间发表的学术论文第72-73页
攻读硕士学位期间参加研究的项目第73页

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