| 摘要 | 第3-5页 |
| Abstract | 第5-7页 |
| 第一章 绪论 | 第11-16页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-14页 |
| 1.3 论文主要工作和章节结构 | 第14-16页 |
| 第二章 Web服务端相关技术介绍 | 第16-22页 |
| 2.1 JavaScript | 第16-17页 |
| 2.1.1 JavaScript特性 | 第16-17页 |
| 2.1.2 JavaScript和Node的关系 | 第17页 |
| 2.2 非关系型数据库(Nosql) | 第17-19页 |
| 2.2.1 关系型数据库的缺点 | 第17-18页 |
| 2.2.2 非关系型数据库概述 | 第18-19页 |
| 2.2.3 非关系型数据库的性能 | 第19页 |
| 2.3 MongoDB非关系数据库 | 第19页 |
| 2.4 Redis非关系型数据库 | 第19-20页 |
| 2.5 RabbitMQ消息队列 | 第20-21页 |
| 2.6 本章小结 | 第21-22页 |
| 第三章 Node的研究与多核设计 | 第22-34页 |
| 3.1 Node架构 | 第22页 |
| 3.2 Node的I/O模型 | 第22-26页 |
| 3.2.1 阻塞I/O模型 | 第23-24页 |
| 3.2.2 非阻塞I/O模型 | 第24-25页 |
| 3.2.3 I/O复用模型 | 第25页 |
| 3.2.4 事件驱动异步模型 | 第25-26页 |
| 3.3 Node多核方案的研究 | 第26-30页 |
| 3.3.1 单线程的局限 | 第26页 |
| 3.3.2 现有的Node多核解决方案 | 第26-28页 |
| 3.3.3 本文改进的Node多核解决方案 | 第28-30页 |
| 3.4 Node技术在高并发系统中的应用 | 第30-33页 |
| 3.4.1 提高并发性能的常用技术 | 第30-32页 |
| 3.4.2 Node技术在高并发Web系统中的应用 | 第32-33页 |
| 3.5 本章小结 | 第33-34页 |
| 第四章 高并发粮情测控系统Web服务端的设计与实现 | 第34-56页 |
| 4.1 系统功能和结构 | 第34-36页 |
| 4.2 Web服务端框架设计 | 第36-38页 |
| 4.2.1 系统Web客户端架构 | 第36-37页 |
| 4.2.2 高并发Web服务端架构设计 | 第37-38页 |
| 4.3 多核HTTP服务器设计与实现 | 第38-47页 |
| 4.3.1 服务器设计 | 第38-40页 |
| 4.3.2 服务器实现 | 第40-47页 |
| 4.4 数据库的设计与实现 | 第47-49页 |
| 4.4.1 MongoDB的设计 | 第47页 |
| 4.4.2 MongoDB的实现 | 第47-49页 |
| 4.5 缓存的设计与实现 | 第49-52页 |
| 4.5.1 Redis缓存设计 | 第49-50页 |
| 4.5.2 Redis缓存实现 | 第50-52页 |
| 4.6 基于RabbitMQ消息队列设计与实现 | 第52-55页 |
| 4.6.1 消息队列的设计 | 第52-53页 |
| 4.6.2 消息队列的实现 | 第53-55页 |
| 4.7 本章小结 | 第55-56页 |
| 第五章 性能测试 | 第56-60页 |
| 5.1 测试内容 | 第56页 |
| 5.2 测试工具 | 第56页 |
| 5.3 实验测试及分析 | 第56-59页 |
| 5.3.1 HTTP服务器测试 | 第56-58页 |
| 5.3.2 Web服务端测试 | 第58-59页 |
| 5.4 本章小结 | 第59-60页 |
| 第六章 总结与展望 | 第60-62页 |
| 6.1 论文工作总结 | 第60页 |
| 6.2 展望 | 第60-62页 |
| 参考文献 | 第62-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第66页 |