中文摘要 | 第7-9页 |
Abstract | 第9-11页 |
1 前言 | 第12-19页 |
1.1 研究目的与意义 | 第12-13页 |
1.2 国内外研究进展 | 第13-17页 |
1.2.1 土壤有机质研究方法发展 | 第13-15页 |
1.2.2 土壤有机质空间变化地统计插值研究 | 第15页 |
1.2.3 土壤有机质空间变化遥感研究 | 第15-17页 |
1.3 主要研究内容和技术路线 | 第17-19页 |
1.3.1 研究内容 | 第17-18页 |
1.3.2 技术路线 | 第18-19页 |
2 研究区概况及研究理论与方法 | 第19-26页 |
2.1 研究区概况 | 第19-20页 |
2.1.1 地理位置 | 第19页 |
2.1.2 气候条件 | 第19-20页 |
2.1.3 自然资源 | 第20页 |
2.1.4 社会经济 | 第20页 |
2.2 地统计学方法 | 第20-23页 |
2.2.1 半变异函数模型 | 第21-22页 |
2.2.2 克里金插值法 | 第22-23页 |
2.3 统计回归分析 | 第23-24页 |
2.4 模拟结果检验方法 | 第24-26页 |
2.4.1 标准差 | 第24页 |
2.4.2 显著性检验 | 第24-25页 |
2.4.3 相关分析 | 第25-26页 |
3 数据获取及数据预处理 | 第26-31页 |
3.1 土壤样品数据获取与处理 | 第26-28页 |
3.1.1 数据获取 | 第26-27页 |
3.1.2 数据处理与使用 | 第27-28页 |
3.2 Landsat8 OLI遥感影像数据预处理 | 第28-31页 |
4 土壤有机质空间分布特征 | 第31-40页 |
4.1 土壤有机质的描述性统计分析 | 第31-33页 |
4.1.1 土壤有机质数据统计学分析 | 第31页 |
4.1.2 土壤有机质数据正态分布检验 | 第31-33页 |
4.2 土壤有机质的空间变异结构分析 | 第33-36页 |
4.2.1 土壤有机质样点布局 | 第33-35页 |
4.2.2 土壤有机质数据半方差函数模型选择与分析 | 第35-36页 |
4.3 土壤有机质的空间分布 | 第36-40页 |
5 基于Landsat8OLI影像数据的土壤有机质空间格局反演 | 第40-47页 |
5.1 OLI影像数据与土壤有机质数据相关性分析 | 第40-41页 |
5.1.1 数据分析与使用 | 第40页 |
5.1.2 土壤光谱数据分析 | 第40-41页 |
5.2 土壤有机质预测模型分析与选择 | 第41-44页 |
5.3 基于Landsat8OLI影像的土壤有机质模型反演分析 | 第44-46页 |
5.4 本章小结 | 第46-47页 |
6 结论与展望 | 第47-50页 |
6.1 结论 | 第47-48页 |
6.2 特色点 | 第48页 |
6.3 问题与展望 | 第48-50页 |
6.3.1 存在问题 | 第48页 |
6.3.2 研究展望 | 第48-50页 |
参考文献 | 第50-57页 |
致谢 | 第57页 |