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县域土壤有机质空间分布研究--以山东省诸城市为例

中文摘要第7-9页
Abstract第9-11页
1 前言第12-19页
    1.1 研究目的与意义第12-13页
    1.2 国内外研究进展第13-17页
        1.2.1 土壤有机质研究方法发展第13-15页
        1.2.2 土壤有机质空间变化地统计插值研究第15页
        1.2.3 土壤有机质空间变化遥感研究第15-17页
    1.3 主要研究内容和技术路线第17-19页
        1.3.1 研究内容第17-18页
        1.3.2 技术路线第18-19页
2 研究区概况及研究理论与方法第19-26页
    2.1 研究区概况第19-20页
        2.1.1 地理位置第19页
        2.1.2 气候条件第19-20页
        2.1.3 自然资源第20页
        2.1.4 社会经济第20页
    2.2 地统计学方法第20-23页
        2.2.1 半变异函数模型第21-22页
        2.2.2 克里金插值法第22-23页
    2.3 统计回归分析第23-24页
    2.4 模拟结果检验方法第24-26页
        2.4.1 标准差第24页
        2.4.2 显著性检验第24-25页
        2.4.3 相关分析第25-26页
3 数据获取及数据预处理第26-31页
    3.1 土壤样品数据获取与处理第26-28页
        3.1.1 数据获取第26-27页
        3.1.2 数据处理与使用第27-28页
    3.2 Landsat8 OLI遥感影像数据预处理第28-31页
4 土壤有机质空间分布特征第31-40页
    4.1 土壤有机质的描述性统计分析第31-33页
        4.1.1 土壤有机质数据统计学分析第31页
        4.1.2 土壤有机质数据正态分布检验第31-33页
    4.2 土壤有机质的空间变异结构分析第33-36页
        4.2.1 土壤有机质样点布局第33-35页
        4.2.2 土壤有机质数据半方差函数模型选择与分析第35-36页
    4.3 土壤有机质的空间分布第36-40页
5 基于Landsat8OLI影像数据的土壤有机质空间格局反演第40-47页
    5.1 OLI影像数据与土壤有机质数据相关性分析第40-41页
        5.1.1 数据分析与使用第40页
        5.1.2 土壤光谱数据分析第40-41页
    5.2 土壤有机质预测模型分析与选择第41-44页
    5.3 基于Landsat8OLI影像的土壤有机质模型反演分析第44-46页
    5.4 本章小结第46-47页
6 结论与展望第47-50页
    6.1 结论第47-48页
    6.2 特色点第48页
    6.3 问题与展望第48-50页
        6.3.1 存在问题第48页
        6.3.2 研究展望第48-50页
参考文献第50-57页
致谢第57页

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