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电动汽车与多源微电网综合优化调度研究

摘要第7-9页
ABSTRACT第9-10页
第1章 绪论第14-21页
    1.1 课题研究背景及意义第14-16页
        1.1.1 课题背景第14-15页
        1.1.2 课题意义第15-16页
    1.2 国内外研究现状第16-18页
        1.2.1 电动汽车充电负荷对电网影响研究现状第16页
        1.2.2 电动汽车与微电网协同优化运行研究现状第16-17页
        1.2.3 智能算法研究现状第17-18页
    1.3 论文的内容与结构第18-20页
        1.3.1 论文的内容第18-19页
        1.3.2 论文的结构第19-20页
    1.4 本章小结第20-21页
第2章 电动汽车无序充电模型及微电网各微源模型第21-28页
    2.1 电动汽车充电模型第21-23页
    2.2 微源模型第23-27页
        2.2.1 光伏组件模型第24页
        2.2.2 风力发电机组模型第24-25页
        2.2.3 储能模型第25-26页
        2.2.4 燃料电池组模型第26页
        2.2.5 微型燃气轮机模型第26-27页
    2.3 本章小结第27-28页
第3章 基于改进粒子群算法的电动汽车与并网型微电网经济调度第28-47页
    3.1 并网型微电网优化调度模型第28-29页
    3.2 模型约束条件第29-30页
        3.2.1 等式约束条件第29页
        3.2.2 不等式约束条件第29-30页
    3.3 求解算法第30-40页
        3.3.1 粒子群算法第30-32页
        3.3.2 差分进化算法第32-34页
        3.3.3 改进粒子群算法第34-36页
        3.3.4 性能测试第36-39页
        3.3.5 约束条件的处理第39-40页
    3.4 算例分析第40-46页
    3.5 本章小结第46-47页
第4章 基于改进差分搜索算法的电动汽车与孤岛微电网经济调度第47-58页
    4.1 孤岛微电网优化调度模型第47页
    4.2 约束条件第47-48页
    4.3 模型求解方法第48-51页
        4.3.1 差分搜索算法第48-49页
        4.3.2 改进差分搜索算法第49-51页
    4.4 算例分析第51-57页
    4.5 本章小结第57-58页
第5章 电动汽车与微电网多目标优化调度第58-69页
    5.1 微电网多目标优化模型第58-59页
    5.2 多目标求解方法第59-61页
        5.2.1 NSGA-II基本原理第59页
        5.2.2 NSGA-II算法步骤第59-61页
        5.2.3 优化结果和约束条件的处理方法第61页
    5.3 算例分析第61-68页
        5.3.1 分布式微电网结构与参数第61-63页
        5.3.2 算例结果分析第63-66页
        5.3.3 微电网网损和节点电压分析第66-68页
    5.4 本章小结第68-69页
结论与展望第69-71页
    结论第69页
    展望第69-71页
参考文献第71-76页
致谢第76-77页
附录A 攻读学位期间所发表的学术论文目录第77-78页
附录B第78页

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