摘要 | 第5-7页 |
ABSTRACT | 第7-9页 |
第一章 绪论 | 第12-26页 |
1.1 背景与意义 | 第12-14页 |
1.2 国内外研究现状 | 第14-17页 |
1.2.1 SDN网络中应用感知方案研究现状 | 第14-15页 |
1.2.2 SDN网络中全局路由策略优化研究现状 | 第15-16页 |
1.2.3 SDN网络中控制器容量建模优化研究现状 | 第16-17页 |
1.3 论文相关技术概述 | 第17-23页 |
1.3.1 SDN网络架构概述 | 第17-18页 |
1.3.2 SDN网络中流建立过程描述 | 第18-19页 |
1.3.3 SDN网络批路由相关研究 | 第19-20页 |
1.3.4 SVM分类原理及多类别分类器构造 | 第20-23页 |
1.4 本文的主要工作 | 第23-25页 |
1.5 本文章节安排 | 第25-26页 |
第二章 基于SVM算法的业务流分类识别模块设计 | 第26-58页 |
2.1 业务流特征提取 | 第26-38页 |
2.1.1 网络业务流采集 | 第26-29页 |
2.1.2 网络业务流多维度特征梳理 | 第29-38页 |
2.2 SVM多类型分类器构造 | 第38-49页 |
2.2.1 采用经典BT-SVM算法针对业务流多类型的分类流程 | 第38-40页 |
2.2.2 提出针对业务流特征优化的TFC-SVM算法 | 第40-46页 |
2.2.3 训练TFC-SVM分类器时延分析 | 第46-48页 |
2.2.4 分类识别结果划分类别范围 | 第48页 |
2.2.5 SVM业务流分类模块在SDN网络架构中的部署 | 第48-49页 |
2.3 业务流分类仿真结果与实验分析 | 第49-56页 |
2.4 本章小结 | 第56-58页 |
第三章 资源占用倾向感知的全局路由策略 | 第58-82页 |
3.1 业务流批路由分配问题描述 | 第58-61页 |
3.1.1 批业务流到达路由分配问题 | 第58-59页 |
3.1.2 业务流占用资源的倾向 | 第59-60页 |
3.1.3 单节点失效问题 | 第60-61页 |
3.2 基于业务流类型划分的批路由处理模型 | 第61-70页 |
3.2.1 基于业务流划分的网络资源分配问题描述 | 第62-64页 |
3.2.2 基于流识别的资源占用倾向定义 | 第64-65页 |
3.2.3 业务流经过后的资源消耗度定义 | 第65-67页 |
3.2.4 链路流量约束的定义 | 第67页 |
3.2.5 对业务流类别不加区分的通用服务质量子约束 | 第67-68页 |
3.2.6 基于流识别的整体路由策略优化模型 | 第68-69页 |
3.2.7 避免单节点失效的优化策略 | 第69-70页 |
3.3 基于遗传算法的模型求解 | 第70-77页 |
3.3.1 求解算法流程描述 | 第70-76页 |
3.3.2 求解算法性能分析 | 第76-77页 |
3.4 算法评估与仿真验证 | 第77-81页 |
3.4.1 仿真环境搭建与注入参数 | 第77-78页 |
3.4.2 验证结果与趋势分析 | 第78-81页 |
3.5 本章小结 | 第81-82页 |
第四章 根据业务流类型区分优先级的控制器建模 | 第82-102页 |
4.1 基于流划分的控制器容量问题描述 | 第82-83页 |
4.1.1 业务流建立过程及性能指标 | 第82-83页 |
4.1.2 控制器容量分析 | 第83页 |
4.1.3 业务流划分对控制器容量的影响 | 第83页 |
4.2 区分业务流类别优先级的控制器模型及求解 | 第83-92页 |
4.2.1 模型建立思路与假设 | 第83-84页 |
4.2.2 双队列单控制器排队服务模型及求解 | 第84-92页 |
4.3 数值验证与关键指标分析 | 第92-100页 |
4.3.1 建立基于流请求优先级的时延Qos指标 | 第93-94页 |
4.3.2 针对抢占概率p值的仿真结果与比较 | 第94-97页 |
4.3.3 针对控制器容量的仿真结果与比较 | 第97-100页 |
4.4 本章小结 | 第100-102页 |
第五章 总结与展望 | 第102-106页 |
5.1 研究工作总结 | 第102-103页 |
5.2 下一步工作 | 第103-104页 |
5.3 攻读学位期间科研工作总结 | 第104-106页 |
参考文献 | 第106-110页 |
致谢 | 第110页 |