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基于业务流类型划分的SDN网络优化策略

摘要第5-7页
ABSTRACT第7-9页
第一章 绪论第12-26页
    1.1 背景与意义第12-14页
    1.2 国内外研究现状第14-17页
        1.2.1 SDN网络中应用感知方案研究现状第14-15页
        1.2.2 SDN网络中全局路由策略优化研究现状第15-16页
        1.2.3 SDN网络中控制器容量建模优化研究现状第16-17页
    1.3 论文相关技术概述第17-23页
        1.3.1 SDN网络架构概述第17-18页
        1.3.2 SDN网络中流建立过程描述第18-19页
        1.3.3 SDN网络批路由相关研究第19-20页
        1.3.4 SVM分类原理及多类别分类器构造第20-23页
    1.4 本文的主要工作第23-25页
    1.5 本文章节安排第25-26页
第二章 基于SVM算法的业务流分类识别模块设计第26-58页
    2.1 业务流特征提取第26-38页
        2.1.1 网络业务流采集第26-29页
        2.1.2 网络业务流多维度特征梳理第29-38页
    2.2 SVM多类型分类器构造第38-49页
        2.2.1 采用经典BT-SVM算法针对业务流多类型的分类流程第38-40页
        2.2.2 提出针对业务流特征优化的TFC-SVM算法第40-46页
        2.2.3 训练TFC-SVM分类器时延分析第46-48页
        2.2.4 分类识别结果划分类别范围第48页
        2.2.5 SVM业务流分类模块在SDN网络架构中的部署第48-49页
    2.3 业务流分类仿真结果与实验分析第49-56页
    2.4 本章小结第56-58页
第三章 资源占用倾向感知的全局路由策略第58-82页
    3.1 业务流批路由分配问题描述第58-61页
        3.1.1 批业务流到达路由分配问题第58-59页
        3.1.2 业务流占用资源的倾向第59-60页
        3.1.3 单节点失效问题第60-61页
    3.2 基于业务流类型划分的批路由处理模型第61-70页
        3.2.1 基于业务流划分的网络资源分配问题描述第62-64页
        3.2.2 基于流识别的资源占用倾向定义第64-65页
        3.2.3 业务流经过后的资源消耗度定义第65-67页
        3.2.4 链路流量约束的定义第67页
        3.2.5 对业务流类别不加区分的通用服务质量子约束第67-68页
        3.2.6 基于流识别的整体路由策略优化模型第68-69页
        3.2.7 避免单节点失效的优化策略第69-70页
    3.3 基于遗传算法的模型求解第70-77页
        3.3.1 求解算法流程描述第70-76页
        3.3.2 求解算法性能分析第76-77页
    3.4 算法评估与仿真验证第77-81页
        3.4.1 仿真环境搭建与注入参数第77-78页
        3.4.2 验证结果与趋势分析第78-81页
    3.5 本章小结第81-82页
第四章 根据业务流类型区分优先级的控制器建模第82-102页
    4.1 基于流划分的控制器容量问题描述第82-83页
        4.1.1 业务流建立过程及性能指标第82-83页
        4.1.2 控制器容量分析第83页
        4.1.3 业务流划分对控制器容量的影响第83页
    4.2 区分业务流类别优先级的控制器模型及求解第83-92页
        4.2.1 模型建立思路与假设第83-84页
        4.2.2 双队列单控制器排队服务模型及求解第84-92页
    4.3 数值验证与关键指标分析第92-100页
        4.3.1 建立基于流请求优先级的时延Qos指标第93-94页
        4.3.2 针对抢占概率p值的仿真结果与比较第94-97页
        4.3.3 针对控制器容量的仿真结果与比较第97-100页
    4.4 本章小结第100-102页
第五章 总结与展望第102-106页
    5.1 研究工作总结第102-103页
    5.2 下一步工作第103-104页
    5.3 攻读学位期间科研工作总结第104-106页
参考文献第106-110页
致谢第110页

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