| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 1 绪论 | 第11-15页 |
| 1.1 课题研究背景 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-13页 |
| 1.2.1 人脸检测技术 | 第12页 |
| 1.2.2 人脸识别技术 | 第12-13页 |
| 1.3 研究任务 | 第13-14页 |
| 1.4 本文结构安排 | 第14-15页 |
| 2 人脸检测与识别工具概况 | 第15-20页 |
| 2.1 引言 | 第15-16页 |
| 2.2 常用人脸检测与识别系统介绍 | 第16-19页 |
| 2.2.1 AdobePhotoshopElements5. | 第16-18页 |
| 2.2.2 Keylemon2.7. | 第18页 |
| 2.2.3 招商银行掌上生活 | 第18-19页 |
| 2.3 本文人脸检测与识别系统介绍 | 第19页 |
| 2.4 本章小结 | 第19-20页 |
| 3 人脸检测技术 | 第20-30页 |
| 3.1 引言 | 第20-21页 |
| 3.2 人脸检测算法分类 | 第21-23页 |
| 3.2.1 基于几何特征的方法 | 第21页 |
| 3.2.2 基于模板匹配的方法 | 第21-22页 |
| 3.2.3 基于模型的方法 | 第22-23页 |
| 3.3 深度学习网络 | 第23-27页 |
| 3.3.1 深度信念网络 | 第23-25页 |
| 3.3.2 卷积神经网络 | 第25-27页 |
| 3.4 Opencv方法 | 第27-29页 |
| 3.4.1 人脸检测器 | 第27-28页 |
| 3.4.2 Haar特征 | 第28页 |
| 3.4.3 积分图 | 第28-29页 |
| 3.5 本章小结 | 第29-30页 |
| 4 人脸识别技术 | 第30-41页 |
| 4.1 引言 | 第30页 |
| 4.2 Seetaface方法 | 第30-34页 |
| 4.2.1 人脸检测模块 | 第30-32页 |
| 4.2.2 特征点定位模块 | 第32-33页 |
| 4.2.3 特征提取与对比模块 | 第33-34页 |
| 4.2.4 人脸识别系统流程 | 第34页 |
| 4.3 YouTu方法 | 第34-38页 |
| 4.3.1 人脸检测分析与五官定位 | 第35-36页 |
| 4.3.2 人脸特征对比与识别 | 第36-38页 |
| 4.4 Facenet方法 | 第38-40页 |
| 4.4.1 网络架构 | 第38页 |
| 4.4.2 三元组学习法 | 第38-39页 |
| 4.4.3 最近邻分类法 | 第39-40页 |
| 4.5 本章小结 | 第40-41页 |
| 5 基于DeepID的人脸检测与识别模型训练 | 第41-46页 |
| 5.1 引言 | 第41页 |
| 5.2 DeepID网络 | 第41-44页 |
| 5.2.1 网络结构 | 第41-42页 |
| 5.2.2 计算过程 | 第42页 |
| 5.2.3 联合贝叶斯模型 | 第42-43页 |
| 5.2.4 数据集 | 第43页 |
| 5.2.5 实验结果 | 第43-44页 |
| 5.3 DeepID2+网络 | 第44-45页 |
| 5.3.1 交叉墒和验证信号 | 第45页 |
| 5.3.2 网络结构 | 第45页 |
| 5.4 本章小结 | 第45-46页 |
| 6 特殊条件下的人脸检测与识别 | 第46-62页 |
| 6.1 引言 | 第46页 |
| 6.2 含有雾霾情况下的人脸检测与识别 | 第46-50页 |
| 6.2.1 Seetaface方法 | 第46-47页 |
| 6.2.2 YouTu方法 | 第47-48页 |
| 6.2.3 Opencv方法 | 第48-49页 |
| 6.2.4 雾霾条件下人脸检测结果对比 | 第49-50页 |
| 6.3 含有角度偏移较大情况下的人脸检测与识别 | 第50-53页 |
| 6.3.1 Seetaface方法 | 第50-51页 |
| 6.3.2 YouTu方法 | 第51-52页 |
| 6.3.3 Opencv方法 | 第52-53页 |
| 6.3.4 面部角度偏移的人脸检测结果对比 | 第53页 |
| 6.4 含有面部遮挡情况下的人脸检测与识别 | 第53-55页 |
| 6.4.1 Seetaface方法 | 第53-54页 |
| 6.4.2 YouTu方法 | 第54页 |
| 6.4.3 Opencv方法 | 第54-55页 |
| 6.4.4 面部遮挡的人脸检测结果对比 | 第55页 |
| 6.5 含有夸张表情情况下的人脸检测与识别 | 第55-57页 |
| 6.5.1 Seetaface方法 | 第55-56页 |
| 6.5.2 YouTu方法 | 第56页 |
| 6.5.3 Opencv方法 | 第56-57页 |
| 6.5.4 面部夸张表情人脸检测结果对比 | 第57页 |
| 6.6 人脸相似度对比 | 第57-59页 |
| 6.6.1 YouTu方法 | 第57页 |
| 6.6.2 Facenet方法 | 第57-58页 |
| 6.6.3 人脸相似度对比结果 | 第58-59页 |
| 6.7 结果综合 | 第59-61页 |
| 6.7.1 雾霾天气对人脸检测的影响 | 第59-60页 |
| 6.7.2 人脸角度偏移对人脸检测的影响 | 第60页 |
| 6.7.3 面部遮挡对人脸检测的影响 | 第60-61页 |
| 6.7.4 夸张表情对人脸检测的影响 | 第61页 |
| 6.8 本章小结 | 第61-62页 |
| 7 人脸检测与识别系统 | 第62-68页 |
| 7.1 引言 | 第62页 |
| 7.2 人脸检测与识别系统—人脸检测 | 第62-66页 |
| 7.2.1 人脸检测与识别系统界面 | 第62-63页 |
| 7.2.2 表情检测模块 | 第63-64页 |
| 7.2.3 雾天检测模块 | 第64-65页 |
| 7.2.4 侧脸检测模块 | 第65-66页 |
| 7.2.5 遮挡检测模块 | 第66页 |
| 7.3 人脸检测与识别系统—人脸识别 | 第66-67页 |
| 7.4 本章小结 | 第67-68页 |
| 8 总结与展望 | 第68-70页 |
| 8.1 总结 | 第68页 |
| 8.2 展望 | 第68-70页 |
| 参考文献 | 第70-73页 |
| 攻读硕士期间发表学术论文情况 | 第73-74页 |
| 致谢 | 第74页 |