基于大规模手机定位数据的城市内部登革热防控模拟研究
| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-8页 |
| 第1章 绪论 | 第11-19页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-15页 |
| 1.2.1 传染病的风险评估 | 第12-13页 |
| 1.2.2 登革热的防控策略 | 第13-15页 |
| 1.3 主要研究内容 | 第15-16页 |
| 1.4 研究技术路线 | 第16页 |
| 1.5 论文组织结构 | 第16-19页 |
| 第2章 研究区域及数据源 | 第19-25页 |
| 2.1 研究区域概况 | 第19页 |
| 2.2 登革热病例数据 | 第19-20页 |
| 2.3 深圳市基础数据 | 第20-21页 |
| 2.4 手机定位数据 | 第21-23页 |
| 2.5 本章小结 | 第23-25页 |
| 第3章 城市内部登革热本地染病风险评估方法 | 第25-33页 |
| 3.1 随机森林算法 | 第25-29页 |
| 3.1.1 随机森林算法的原理 | 第25-26页 |
| 3.1.2 随机森林算法性能的评估方法 | 第26-29页 |
| 3.2 登革热本地染病风险评估 | 第29-32页 |
| 3.2.1 算法流程 | 第29-30页 |
| 3.2.2 评估结果与分析 | 第30-32页 |
| 3.3 本章小结 | 第32-33页 |
| 第4章 城市内部登革热输入性染病风险评估方法 | 第33-43页 |
| 4.1 深圳市居民出行的移动规律 | 第33-35页 |
| 4.2 登革热输入性风险评估 | 第35-37页 |
| 4.2.1 算法流程 | 第35-37页 |
| 4.2.2 评估结果与分析 | 第37页 |
| 4.3 输入性风险评估结果的不确定性 | 第37-41页 |
| 4.3.1 不确定性的量化方法 | 第37-39页 |
| 4.3.2 结果分析 | 第39-41页 |
| 4.4 本章小结 | 第41-43页 |
| 第5章 城市内部登革热防控策略 | 第43-59页 |
| 5.1 灭蚊防控 | 第43-45页 |
| 5.2 居民出行防控 | 第45-57页 |
| 5.2.1 从空间角度上模拟防控 | 第49-53页 |
| 5.2.2 从时间角度上模拟防控 | 第53-55页 |
| 5.2.3 从时空间角度上模拟防控 | 第55-57页 |
| 5.3 本章小结 | 第57-59页 |
| 第6章 结论和展望 | 第59-63页 |
| 6.1 总结 | 第59-60页 |
| 6.2 创新点 | 第60-61页 |
| 6.3 不足及展望 | 第61-63页 |
| 参考文献 | 第63-69页 |
| 攻读硕士学位期间学术成果和参与的项目 | 第69-71页 |
| 本研究的项目资助 | 第71-73页 |
| 致谢 | 第73-75页 |
