大规模图像检索的哈希算法研究
| 致谢 | 第7-8页 |
| 摘要 | 第8-9页 |
| ABSTRACT | 第9-10页 |
| 第一章 绪论 | 第15-22页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第15-17页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第15-16页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第16-17页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第17-20页 |
| 1.3 本文研究内容与论文组织 | 第20-22页 |
| 1.3.1 本文研究内容 | 第20页 |
| 1.3.2 论文组织结构 | 第20-22页 |
| 第二章 相关哈希算法介绍 | 第22-33页 |
| 2.1 引言 | 第22页 |
| 2.2 数据独立哈希 | 第22-24页 |
| 2.3 无监督哈希 | 第24-27页 |
| 2.3.1 迭代量化哈希 | 第24-25页 |
| 2.3.2 K-means哈希 | 第25-27页 |
| 2.4 半监督哈希 | 第27-29页 |
| 2.5 有监督哈希 | 第29-30页 |
| 2.6 深度哈希 | 第30-32页 |
| 2.7 本章小结 | 第32-33页 |
| 第三章 主成分角度映射的迭代量化哈希算法 | 第33-55页 |
| 3.1 引言 | 第33页 |
| 3.2 主成分分析算法 | 第33-39页 |
| 3.2.1 PCA算法数学原理 | 第33-39页 |
| 3.2.2 PCA算法基本步骤 | 第39页 |
| 3.3 相似性度量 | 第39-42页 |
| 3.4 主成分角度映射的迭代量化算法 | 第42-46页 |
| 3.4.1 相关知识背景 | 第42页 |
| 3.4.2 本文提出算法 | 第42-46页 |
| 3.5 实验结果与分析 | 第46-54页 |
| 3.5.1 实验数据集 | 第46-47页 |
| 3.5.2 哈希图像检索算法评价指标 | 第47-48页 |
| 3.5.3 实验结果分析 | 第48-54页 |
| 3.6 本章小结 | 第54-55页 |
| 第四章 基于多特征融合的哈希方法 | 第55-68页 |
| 4.1 引言 | 第55页 |
| 4.2 图像内容特征的表达与提取 | 第55-63页 |
| 4.2.1 图像特征的表达 | 第55-59页 |
| 4.2.2 图像特征的提取 | 第59-63页 |
| 4.3 多特征融合的哈希方法 | 第63-64页 |
| 4.4 实验结果与分析 | 第64-67页 |
| 4.5 本章小结 | 第67-68页 |
| 第五章 总结与展望 | 第68-70页 |
| 5.1 本文工作总结 | 第68-69页 |
| 5.2 对未来的展望 | 第69-70页 |
| 参考文献 | 第70-74页 |
| 攻读硕士学位期间的学术活动及成果情况 | 第74-75页 |
