基于卷积神经网络的非接触手掌特征识别
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-18页 |
| 1.1 课题来源 | 第9页 |
| 1.2 研究背景和意义 | 第9-14页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第14-16页 |
| 1.3.1 国内的研究现状 | 第14-15页 |
| 1.3.2 国外的研究现状 | 第15-16页 |
| 1.4 论文结构 | 第16-18页 |
| 第2章 手掌特征识别系统介绍 | 第18-26页 |
| 2.1 手掌特征定义 | 第18-19页 |
| 2.2 手掌特征识别系统简介 | 第19-22页 |
| 2.3 评估指标 | 第22-24页 |
| 2.4 国内外手掌图像库 | 第24页 |
| 2.5 手掌特征识别研究难点 | 第24-25页 |
| 2.6 本章小结 | 第25-26页 |
| 第3章 基于卷积神经网络的手掌特征识别 | 第26-43页 |
| 3.1 神经网络简介 | 第26-27页 |
| 3.2 卷积神经网络 | 第27-36页 |
| 3.2.1 基本思想 | 第27-28页 |
| 3.2.2 网络结构 | 第28-30页 |
| 3.2.3 经典的网络模型 | 第30-36页 |
| 3.3 优化的卷积神经网络 | 第36-39页 |
| 3.4 双通道的卷积神经网络 | 第39-42页 |
| 3.5 本章小结 | 第42-43页 |
| 第4章 实验结果与分析 | 第43-46页 |
| 4.1 优化的卷积神经网络实验分析 | 第43-44页 |
| 4.2 双通道的卷积神经网络实验分析 | 第44-45页 |
| 4.3 本章小结 | 第45-46页 |
| 第5章 结论 | 第46-47页 |
| 参考文献 | 第47-51页 |
| 致谢 | 第51页 |
