盲源分离在通信信号分离中的应用
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-13页 |
| ·盲源分离概述 | 第7-8页 |
| ·盲源分离的发展及现状 | 第8-9页 |
| ·盲源分离的应用 | 第9-10页 |
| ·本文研究工作和内容安排 | 第10-13页 |
| 第二章 盲源分离的基本理论与主要算法 | 第13-29页 |
| ·盲源分离的基本模型 | 第13-16页 |
| ·盲源分离中的信号预处理 | 第16-17页 |
| ·观测信号的零均值化 | 第16页 |
| ·观测信号的白化 | 第16-17页 |
| ·盲源分离的独立性判据 | 第17-20页 |
| ·最小互信息准则 | 第17-18页 |
| ·信息最大化准则 | 第18页 |
| ·最大化非高斯准则 | 第18-19页 |
| ·极大似然估计 | 第19-20页 |
| ·几种常见的盲源分离算法 | 第20-25页 |
| ·自然梯度算法 | 第20-21页 |
| ·EASI 算法 | 第21-22页 |
| ·最大信噪比算法 | 第22-23页 |
| ·FastICA 算法 | 第23-25页 |
| ·盲源分离的性能评价准则 | 第25-29页 |
| ·串音误差 | 第25页 |
| ·平均干信比 | 第25页 |
| ·输出信噪比 | 第25-26页 |
| ·相似系数 | 第26页 |
| ·行元素占优指标 | 第26-29页 |
| 第三章 改进的变步长自然梯度算法 | 第29-39页 |
| ·自然梯度算法 | 第29-31页 |
| ·几种改进的自然梯度算法 | 第31-33页 |
| ·峭度开关算法 | 第31-32页 |
| ·投影自然梯度算法 | 第32-33页 |
| ·改进的变步长自然梯度算法 | 第33-34页 |
| ·性能仿真和分析 | 第34-39页 |
| 第四章 改进的非正交联合对角化算法 | 第39-55页 |
| ·三角参数算法 | 第39-43页 |
| ·改进的非正交联合对角化算法 | 第43-48页 |
| ·仿真结果和性能分析 | 第48-55页 |
| 第五章 总结与展望 | 第55-57页 |
| ·本文工作总结 | 第55页 |
| ·展望 | 第55-57页 |
| 致谢 | 第57-59页 |
| 参考文献 | 第59-63页 |
