摘要 | 第3-4页 |
ABSTRACT | 第4页 |
第一章 绪论 | 第7-14页 |
1.1 研究背景和意义 | 第7-8页 |
1.2 电力负荷预测概述 | 第8-13页 |
1.3 本文的主要工作 | 第13-14页 |
第二章 中长期电力负荷预测常用方法 | 第14-25页 |
2.1 经典预测方法 | 第14-21页 |
2.1.1 单耗法 | 第14-15页 |
2.1.2 负荷密度法指标法 | 第15页 |
2.1.3 弹性系数法 | 第15-16页 |
2.1.4 比例系数增长法 | 第16-17页 |
2.1.5 时间序列法 | 第17-19页 |
2.1.6 回归分析预测法 | 第19-21页 |
2.2 新兴预测方法 | 第21-25页 |
2.2.1 人工神经网络预测法 | 第22页 |
2.2.2 模糊预测法 | 第22-23页 |
2.2.3 专家系统预测法 | 第23页 |
2.2.4 小波分析预测法 | 第23-24页 |
2.2.5 优选组合预测法 | 第24-25页 |
第三章 灰色系统的基本原理及负荷预测 | 第25-41页 |
3.1 灰色系统基本概念 | 第25-26页 |
3.2 灰色生成 | 第26-28页 |
3.3 灰色系统建模 | 第28-35页 |
3.3.1 灰色模型特点 | 第29页 |
3.3.2 灰色微分方程 | 第29-30页 |
3.3.3 GM(1,1)模型 | 第30-31页 |
3.3.4 GM(1,n)模型 | 第31-32页 |
3.3.5 等维灰数递补模型 | 第32-33页 |
3.3.6 等维新息模型 | 第33页 |
3.3.6 微偏灰色预测模型 | 第33-34页 |
3.3.7 最优维数微偏灰色预测模型 | 第34-35页 |
3.4 GM(1,1)模型的精度检验及误差分析 | 第35-37页 |
3.4.1 模型的精度检验 | 第35-36页 |
3.4.2 预测结果误差分析 | 第36-37页 |
3.5 灰色系统预测GM(1,1)模型的不足与改进 | 第37-41页 |
3.5.1 灰色系统模型的不足 | 第37-38页 |
3.5.2 灰色系统模型的改进 | 第38-41页 |
第四章 集宁地区负荷预测 | 第41-47页 |
4.1 集宁地区配电网的基本情况 | 第41-42页 |
4.2 集宁地区年最大负荷GM(1,1)模型灰色预测 | 第42-44页 |
4.2.1 原始数列的累加生成值 | 第43页 |
4.2.2 模型精度的验差检验 | 第43-44页 |
4.2.3 预测结果误差分析 | 第44页 |
4.3 集宁地区分布负荷预测 | 第44-47页 |
4.3.1 虎山变电站供电量负荷预测 | 第44-45页 |
4.3.2 10kV纸板线供电量负荷预测 | 第45-47页 |
第五章 结论与展望 | 第47-48页 |
参考文献 | 第48-51页 |
发表论文和参加科研情况说明 | 第51-52页 |
致谢 | 第52页 |