| 摘要 | 第3-4页 |
| ABSTRACT | 第4页 |
| 第一章 绪论 | 第7-11页 |
| 1.1 本课题研究的目的和意义 | 第7-8页 |
| 1.2 电机故障诊断技术 | 第8-10页 |
| 1.3 本文主要工作 | 第10-11页 |
| 第二章 笼型异步电机转子断条故障分析 | 第11-25页 |
| 2.1 异步电机的基本类型和基本结构 | 第11-13页 |
| 2.2 转子断条故障的诊断原理 | 第13-19页 |
| 2.2.1 笼型电机断条原因分析及故障发展过程 | 第13页 |
| 2.2.2 断条故障时定子电流的特点 | 第13-19页 |
| 2.3 转子断条故障诊断方法回顾 | 第19-24页 |
| 2.3.1 基于起动电流的时变频谱的诊断方法 | 第19-20页 |
| 2.3.2 基于希尔伯特变换和数字滤波的诊断方法 | 第20-22页 |
| 2.3.3 基于小波包分析的故障诊断方法 | 第22-23页 |
| 2.3.4 基于温升不平衡的故障诊断方法 | 第23-24页 |
| 2.4 本章小结 | 第24-25页 |
| 第三章 MUSIC算法和傅里叶算法 | 第25-41页 |
| 3.1 傅里叶变换简介 | 第25-28页 |
| 3.1.1 傅里叶变换的定义 | 第25-26页 |
| 3.1.2 傅里叶变换的性质 | 第26-28页 |
| 3.1.3 离散傅里叶变换的快速算法（FFT） | 第28页 |
| 3.2 MUSIC算法 | 第28-34页 |
| 3.2.1 MUSIC算法的原理 | 第29-32页 |
| 3.2.2 算法的流程 | 第32-34页 |
| 3.2.3 MUSIC算法分析 | 第34页 |
| 3.3 FFT和MUSIC算法仿真比较 | 第34-40页 |
| 3.4 本章小结 | 第40-41页 |
| 第四章 MUSIC算法在转子断条故障诊断中的应用 | 第41-51页 |
| 4.1 转子断条故障仿真 | 第41-46页 |
| 4.1.1 转子断条故障与参数变化之间的定量关系 | 第41-44页 |
| 4.1.2 EMTDC中异步电动机模型与转子断条故障仿真 | 第44页 |
| 4.1.3 仿真试验 | 第44-46页 |
| 4.2 定子电流中基频分量f 0 的抵消方法 | 第46-47页 |
| 4.3 基于MUSIC算法的转子断条故障判定仿真 | 第47-49页 |
| 4.4 本章小结 | 第49-51页 |
| 第五章 结论 | 第51-52页 |
| 参考文献 | 第52-55页 |
| 发表论文和参加科研情况说明 | 第55-56页 |
| 致谢 | 第56页 |