化工工艺数据挖掘中数据预处理技术的研究与应用
| 摘要 | 第3-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第10-15页 |
| 1.1 流程工业与MES | 第10-12页 |
| 1.1.1 流程工业概述 | 第10页 |
| 1.1.2 MES 现状 | 第10-11页 |
| 1.1.3 MES 在流程工业中的应用 | 第11-12页 |
| 1.2 基于MES 数据挖掘的数据预处理 | 第12-13页 |
| 1.2.1 课题背景 | 第12页 |
| 1.2.2 课题的来源与研究目的 | 第12-13页 |
| 1.3 论文研究内容与主要工作 | 第13-15页 |
| 第二章 数据挖掘与实时数据预处理相关理论的研究 | 第15-27页 |
| 2.1 数据挖掘理论 | 第15-18页 |
| 2.1.1 数据挖掘技术概况 | 第15-16页 |
| 2.1.2 数据挖掘的任务 | 第16-17页 |
| 2.1.3 数据挖掘的流程与方法 | 第17-18页 |
| 2.2 项目实施企业数据挖掘系统 | 第18-21页 |
| 2.2.1 任务计算 | 第18-19页 |
| 2.2.2 回归分析 | 第19-20页 |
| 2.2.3 能耗模块 | 第20-21页 |
| 2.3 实时数据预处理方法 | 第21-25页 |
| 2.3.1 数据预处理概述 | 第21-22页 |
| 2.3.2 数据预处理技术研究 | 第22-25页 |
| 2.4 本章小结 | 第25-27页 |
| 第三章 实时数据预处理系统算法选择 | 第27-38页 |
| 3.1 实时数据预处理系统需求分析 | 第27-28页 |
| 3.1.1 需求概述 | 第27页 |
| 3.1.2 可预知预处理需求 | 第27页 |
| 3.1.3 不可预知预处理需求 | 第27-28页 |
| 3.2 可预知预处理算法选择 | 第28-29页 |
| 3.2.1 班次转化处理 | 第28页 |
| 3.2.2 仪表清零处理 | 第28-29页 |
| 3.3 不可预知预处理算法选择 | 第29-36页 |
| 3.3.1 基于基准值的偏差带检验法 | 第30页 |
| 3.3.2 中值滤波 | 第30-31页 |
| 3.3.3 滑动平均滤波 | 第31-32页 |
| 3.3.4 支持向量机回归算法 | 第32-36页 |
| 3.4 基于SVM 回归的混合预处理算法 | 第36-37页 |
| 3.5 本章小结 | 第37-38页 |
| 第四章 系统架构设计 | 第38-49页 |
| 4.1 系统架构设计的原则 | 第38-39页 |
| 4.1.1 在通用架构方面 | 第38页 |
| 4.1.2 在业务逻辑方面 | 第38页 |
| 4.1.3 在发展趋势方面 | 第38-39页 |
| 4.1.4 在安全性方面 | 第39页 |
| 4.2 项目实施企业配套设施 | 第39-43页 |
| 4.2.1 DCS 系统 | 第39-40页 |
| 4.2.2 数据库系统 | 第40-43页 |
| 4.3 实时数据预处理系统架构 | 第43-47页 |
| 4.3.1 系统开发模式 | 第43-44页 |
| 4.3.2 系统架构设计 | 第44-45页 |
| 4.3.3 实时数据预处理系统流程 | 第45-46页 |
| 4.3.4 系统功能模块 | 第46-47页 |
| 4.4 本章小结 | 第47-49页 |
| 第五章 实时数据预处理系统的实现 | 第49-64页 |
| 5.1 系统开发平台 | 第49-50页 |
| 5.1.1 操作系统 | 第49页 |
| 5.1.2 开发语言 | 第49-50页 |
| 5.1.3 开发环境 | 第50页 |
| 5.1.4 数据库系统 | 第50页 |
| 5.2 系统各功能模块的具体实现 | 第50-60页 |
| 5.2.1 OPC 连接模块 | 第50页 |
| 5.2.2 PI 连接模块 | 第50-52页 |
| 5.2.3 数据库访问信息设置模块 | 第52-53页 |
| 5.2.4 Tag 点设置模块 | 第53-54页 |
| 5.2.5 数据存储模块 | 第54-57页 |
| 5.2.6 数据预处理模块 | 第57-60页 |
| 5.3 数据库中表的设计 | 第60-62页 |
| 5.4 系统各功能模块的整合 | 第62-63页 |
| 5.5 本章小结 | 第63-64页 |
| 第六章 数据挖掘中预处理系统的应用 | 第64-74页 |
| 6.1 实时数据预处理系统界面 | 第64-66页 |
| 6.1.1 数据采集系统主界面 | 第64-65页 |
| 6.1.2 辅助预处理系统界面 | 第65页 |
| 6.1.3 主预处理系统界面 | 第65-66页 |
| 6.2 数据库作业调度 | 第66-67页 |
| 6.3 在数据挖掘任务计算中的应用 | 第67-73页 |
| 6.3.1 任务计算的实现 | 第68-69页 |
| 6.3.2 任务计算的应用 | 第69-70页 |
| 6.3.3 预处理在任务计算中的实例 | 第70-73页 |
| 6.4 本章小结 | 第73-74页 |
| 第七章 总结和展望 | 第74-76页 |
| 7.1 本文总结 | 第74-75页 |
| 7.2 研究展望 | 第75-76页 |
| 参考文献 | 第76-78页 |
| 致谢 | 第78-79页 |
| 攻读硕士学位期间已发表或录用的论文 | 第79-81页 |
