| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 第一章 绪论 | 第11-23页 |
| 1.1 问题描述 | 第11-12页 |
| 1.2 名词-名词型复合结构语义解释的研究现状 | 第12-20页 |
| 1.2.1 复合结构的语法分析 | 第13-14页 |
| 1.2.2 复合结构的语义解释 | 第14-20页 |
| 1.3 本文研究内容 | 第20-23页 |
| 第二章 名词-名词型复合结构的概念分析 | 第23-31页 |
| 2.1 引言 | 第23页 |
| 2.2 概念图的定义 | 第23-24页 |
| 2.3 基本词汇的概念分析 | 第24-26页 |
| 2.4 复合结构的概念分析 | 第26-29页 |
| 2.5 基于概念图的标引的问题 | 第29-30页 |
| 2.5.1 概念图标引信息 | 第29页 |
| 2.5.2 如何通过语料来选择合适的属性名A | 第29-30页 |
| 2.6 本章小结 | 第30-31页 |
| 第三章 名词-名词型复合结构关联语义关系的表示 | 第31-44页 |
| 3.1 引言 | 第31页 |
| 3.2 上下文的抽取 | 第31-41页 |
| 3.2.1 基于网络的上下文抽取 | 第31-34页 |
| 3.2.2 基于语料库的上下文抽取 | 第34-41页 |
| 3.3 基于上下文的语义表示 | 第41-42页 |
| 3.4 本章小结 | 第42-44页 |
| 第四章 名词-名词型复合结构关联语义关系的聚类分析 | 第44-50页 |
| 4.1 引言 | 第44页 |
| 4.2 基于上下文的相似度计算 | 第44-46页 |
| 4.2.1 基于词汇模板的相似度计算 | 第44-45页 |
| 4.2.2 基于语料库抽取的上下文模板的相似度计算 | 第45-46页 |
| 4.2.3 插值的相似度计算 | 第46页 |
| 4.3 基于上下文的复合结构聚类 | 第46-48页 |
| 4.3.1 聚类分析中的数据类型 | 第46-47页 |
| 4.3.2 聚类分析的方法 | 第47-48页 |
| 4.3.3 平均相似函数 | 第48页 |
| 4.3.4 聚类过程 | 第48页 |
| 4.4 复合结构聚类结果的分析 | 第48-49页 |
| 4.5 本章小结 | 第49-50页 |
| 第五章 实验及结果分析 | 第50-59页 |
| 5.1 引言 | 第50页 |
| 5.2 名词-名词型复合结构的获取 | 第50-51页 |
| 5.2.1 基于用户查询日志的自动抽取 | 第50-51页 |
| 5.2.2 Lauer 数据集 | 第51页 |
| 5.3 DEMO实现 | 第51-52页 |
| 5.4 复合结构抽取的实验结果及分析 | 第52-53页 |
| 5.5 模板生成的实验结果及分析 | 第53-55页 |
| 5.5.1 基于网络的模板抽取 | 第53-54页 |
| 5.5.2 基于语料库的模板抽取 | 第54-55页 |
| 5.6 语义关系相似度计算的实验结果及分析 | 第55页 |
| 5.7 聚类的实验结果及分析 | 第55-57页 |
| 5.8 本章小结 | 第57-59页 |
| 第六章 全文总结 | 第59-61页 |
| 6.1 主要结论 | 第59-60页 |
| 6.2 研究展望 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-63页 |
| 致谢 | 第63-64页 |
| 攻读硕士学位期间已发表或录用的论文 | 第64-66页 |