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主动队列管理的滚动优化控制研究

前言第4-5页
摘要第5-7页
Abstract第7-9页
第1章 绪论第16-24页
    1.1 课题背景第16-17页
    1.2 主动队列管理综述第17-20页
        1.2.1 RED及其改进算法第17-18页
        1.2.2 PI/PID及其改进算法第18-19页
        1.2.3 基于先进控制理论的AQM算法第19-20页
    1.3 模型预测控制方法第20-22页
    1.4 目前存在的问题第22-23页
    1.5 本文的研究内容第23-24页
第2章 预备知识第24-42页
    2.1 Internet和TCP/IP第24-28页
        2.1.1 UDP传输第24-25页
        2.1.2 TCP传输第25-26页
        2.1.3 TCP拥塞控制第26-28页
    2.2 线性矩阵不等式第28-35页
        2.2.1 LMI的性质第28-29页
        2.2.2 三个标准的LMI问题第29-31页
        2.2.3 可转化成LMI表示的问题第31-35页
    2.3 T-S模糊系统第35-37页
        2.3.1 T-S模糊模型第35-36页
        2.3.2 平行分配补偿设计第36-37页
    2.4 闭环系统的稳定性分析第37-38页
        2.4.1 一般系统的稳定性分析第37页
        2.4.2 时滞系统的稳定性分析第37-38页
    2.5 鲁棒性能分析第38-42页
        2.5.1 H_∞性能第38-39页
        2.5.2 动态系统的耗散性第39页
        2.5.3 基于随机算法的鲁棒性分析第39-42页
第3章 基于扩张网络模型的滚动优化控制主动队列管理方法第42-61页
    3.1 引言第42页
    3.2 问题描述第42-43页
    3.3 E-MPC主动队列管理方法第43-50页
        3.3.1 预测模型第43-44页
        3.3.2 E-MPC控制器设计第44-48页
        3.3.3 闭环系统稳定性分析第48-49页
        3.3.4 闭环系统鲁棒性分析第49-50页
    3.4 分析与仿真第50-60页
        3.4.1 网络环境第50页
        3.4.2 稳定性分析第50-51页
        3.4.3 鲁棒性分析第51-52页
        3.4.4 控制性能评价第52-57页
        3.4.5 鲁棒性评价第57-60页
    3.5 本章小节第60-61页
第4章 基于时滞网络模型的滚动优化控制主动队列管理方法第61-77页
    4.1 引言第61页
    4.2 D-MPC主动队列管理方法第61-68页
        4.2.1 带输入时滞的预测模型第61-62页
        4.2.2 预测控制器设计第62-66页
        4.2.3 闭环系统稳定性分析第66-67页
        4.2.4 基于随机算法的系统参数设定第67-68页
    4.3 仿真结果第68-75页
        4.3.1 网络及控制器参数设置第68-69页
        4.3.2 单瓶颈链路第69-70页
        4.3.3 多瓶颈链路第70-72页
        4.3.4 大时滞网络第72-75页
    4.4 本章小节第75-77页
第5章 考虑系统约束的滚动优化控制主动队列管理方法第77-94页
    5.1 引言第77页
    5.2 优化问题描述及求解第77-80页
    5.3 NS2环境下QP问题求解第80-82页
    5.4 约束动态矩阵主动队列管理方法第82-88页
        5.4.1 阶跃响应模型的建立第82-85页
        5.4.2 DMC控制器设计第85-86页
        5.4.3 无约束控制仿真分析第86-87页
        5.4.4 约束控制仿真分析第87-88页
    5.5 约束D-MPC主动队列管理方法第88-93页
        5.5.1 MATLAB仿真第89-91页
        5.5.2 NS2仿真第91-93页
    5.6 本章小节第93-94页
第6章 基于T-S模糊模型的AQM滚动优化H_∞控制方法第94-109页
    6.1 引言第94页
    6.2 问题描述第94-96页
    6.3 基于T-S模糊模型的滚动优化H_∞控制方法第96-105页
        6.3.1 网络的T-S模糊模型第96-98页
        6.3.2 基于T-S模糊模型的约束H_∞控制第98-102页
        6.3.3 基于T-S模糊模型的滚动优化H_∞控制第102-104页
        6.3.4 算法描述第104-105页
    6.4 仿真结果第105-108页
    6.5 本章小节第108-109页
第7章 全文总结第109-111页
附录A 网络模型及搭建第111-113页
    A.1 网络模型第111页
    A.2 NS2环境下单瓶颈网络拓扑第111页
    A.3 NS2环境下多瓶颈网络拓扑第111-113页
参考文献第113-124页
攻读博士学位期间的研究成果第124-126页
致谢第126页

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