基于规则抽取的汉语语块识别
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第1章 引言 | 第9-14页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第9-10页 |
| 1.1.1 浅层句法分析 | 第9页 |
| 1.1.2 Abney 的组块分析体系 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外的研究现状及分析 | 第10-13页 |
| 1.3 本文的工作及组织结构 | 第13-14页 |
| 第2章 语块识别方法 | 第14-21页 |
| 2.1 基于统计的方法 | 第14-16页 |
| 2.1.1 基于隐马尔科夫模型（HMM）的方法 | 第14页 |
| 2.1.2 互信息方法 | 第14-15页 |
| 2.1.3 χ~2 统计方法 | 第15页 |
| 2.1.4 基于中心词依存概率的方法 | 第15-16页 |
| 2.2 基于规则的方法 | 第16页 |
| 2.3 语法规则的自动学习 | 第16页 |
| 2.3.1 基于转换的规则学习方法 | 第16页 |
| 2.3.2 基于实例的规则学习方法 | 第16页 |
| 2.4 基于机器学习的方法 | 第16-20页 |
| 2.4.1 支持向量机 | 第17-18页 |
| 2.4.2 基于属性的异常点检测 | 第18页 |
| 2.4.3 决策树 | 第18-20页 |
| 2.5 本章小结 | 第20-21页 |
| 第3章 汉语功能语块和基本语块的识别 | 第21-33页 |
| 3.1 汉语功能语块 | 第21-22页 |
| 3.2 汉语基本语块 | 第22页 |
| 3.3 汉语功能语块的识别 | 第22-28页 |
| 3.3.1 基于词性规则的汉语功能语块的识别 | 第22-26页 |
| 3.3.2 决策树识别汉语功能语块的方法 | 第26-28页 |
| 3.4 汉语基本语块的识别 | 第28-32页 |
| 3.5 本章小结 | 第32-33页 |
| 第4章 实验结果及分析 | 第33-42页 |
| 4.1 实验数据 | 第33页 |
| 4.2 评估函数 | 第33-34页 |
| 4.3 实验结果及分析 | 第34-37页 |
| 4.4 汉语语块的一些结果实例 | 第37-41页 |
| 4.5 本章小结 | 第41-42页 |
| 第5章 结论与展望 | 第42-44页 |
| 5.1 工作总结 | 第42-43页 |
| 5.2 后续工作展望 | 第43-44页 |
| 参考文献 | 第44-46页 |
| 致谢 | 第46-47页 |
| 攻读学位期间取得的科研成果 | 第47页 |
