不平衡分类器博弈模型及其在中国象棋中的应用
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-12页 |
| 1.1 研究工作的目的与意义 | 第9-10页 |
| 1.2 本课题的国内外发展现状 | 第10-11页 |
| 1.3 论文组织和创新点 | 第11-12页 |
| 第2章 中国象棋计算机博弈中的关键技术 | 第12-23页 |
| 2.1 局面表示和招法生成 | 第12-15页 |
| 2.2 局面的评价 | 第15-19页 |
| 2.2.1 子力值和 | 第16-17页 |
| 2.2.2 多项指标加权和 | 第17-19页 |
| 2.3 博弈树的搜索 | 第19-22页 |
| 2.4 本章小结 | 第22-23页 |
| 第3章 中国象棋分类器博弈模型 | 第23-29页 |
| 3.1 分类问题和分类器 | 第23-24页 |
| 3.2 分类器博弈模型 | 第24-25页 |
| 3.3 为分类器博弈模型构造训练集 | 第25-27页 |
| 3.4 复杂的分类器博弈模型 | 第27-28页 |
| 3.5 本章小结 | 第28-29页 |
| 第4章 神经网络分类器和不平衡学习 | 第29-34页 |
| 4.1 人工神经网络模型 | 第29-30页 |
| 4.2 不平衡学习 | 第30-31页 |
| 4.3 不平衡学习与分类器博弈模型 | 第31-33页 |
| 4.4 本章小结 | 第33-34页 |
| 第5章 使用不平衡学习方法训练分类器博弈模型 | 第34-39页 |
| 5.1 实验设置 | 第34-36页 |
| 5.2 实验结果及分析 | 第36-38页 |
| 5.3 本章小结 | 第38-39页 |
| 第6章 总结与展望 | 第39-40页 |
| 6.1 总结 | 第39页 |
| 6.2 展望 | 第39-40页 |
| 参考文献 | 第40-43页 |
| 致谢 | 第43-44页 |
| 攻读学位期间取得的科研成果 | 第44页 |
