几类扩散型过程的统计推断
| 致谢 | 第3-5页 |
| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 目次 | 第10-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-20页 |
| 1.1 扩散过程及其发展 | 第12-14页 |
| 1.2 和分扩散过程及其发展 | 第14-15页 |
| 1.3 带跳扩散过程及其发展 | 第15-17页 |
| 1.4 本文的主要研究内容 | 第17-20页 |
| 第二章 和分扩散过程的复加权估计 | 第20-46页 |
| 2.1 引言 | 第20-23页 |
| 2.2 复加权估计量及主要结果 | 第23-29页 |
| 2.3 复加权估计量与其它估计量的比较 | 第29-33页 |
| 2.4 引理与证明 | 第33-46页 |
| 第三章 和分扩散过程的经验似然推断 | 第46-68页 |
| 3.1 引言 | 第46-48页 |
| 3.2 经验似然方法简介 | 第48-52页 |
| 3.3 经验似然基础上的估计量 | 第52-54页 |
| 3.4 经验似然基础上的置信区间 | 第54-55页 |
| 3.5 引理与证明 | 第55-68页 |
| 第四章 和分散过程的基于经验似然的拟合优度检验 | 第68-94页 |
| 4.1 引言 | 第68-70页 |
| 4.2 和分扩散模型及假设检验 | 第70-72页 |
| 4.3 拟合优度统计量和主要结果 | 第72-77页 |
| 4.3.1 基于经验似然的拟合优度统计量 | 第72-73页 |
| 4.3.2 模型假设和主要结果 | 第73-77页 |
| 4.4 实证分析 | 第77-80页 |
| 4.5 引理与证明 | 第80-94页 |
| 第五章 扩散过程的局部M-估计 | 第94-118页 |
| 5.1 引言 | 第94-97页 |
| 5.2 局部M-估计量及模型假设 | 第97-103页 |
| 5.3 主要结果 | 第103-105页 |
| 5.4 随机模拟 | 第105-107页 |
| 5.5 引理与证明 | 第107-118页 |
| 第六章 跳扩散过程的局部M-估计 | 第118-132页 |
| 6.1 引言 | 第118-120页 |
| 6.2 跳扩散模型 | 第120-121页 |
| 6.3 局部M-估计量及模型假设 | 第121-125页 |
| 6.3.1 模型假设 | 第121-124页 |
| 6.3.2 局部M-估计量 | 第124-125页 |
| 6.4 主要结果 | 第125-126页 |
| 6.5 随机模拟 | 第126-129页 |
| 6.6 引理与证明 | 第129-132页 |
| 参考文献 | 第132-146页 |
| 攻读博士学位期间论文完成情况 | 第146-147页 |
| 作者简历 | 第147页 |
