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路网中移动对象的索引与查询研究

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
第1章 绪论第8-12页
    1.1 研究背景第8-9页
    1.2 国内外研究现状第9-10页
        1.2.1 移动对象数据库研究现状第9页
        1.2.2 移动对象索引技术研究现状第9-10页
    1.3 研究目标及主要内容第10-11页
    1.4 本文结构第11-12页
第2章 基于路网的移动对象数据库技术第12-22页
    2.1 时空数据库第12页
    2.2 移动对象数据库第12-13页
        2.2.1 移动对象特征第12-13页
        2.2.2 移动对象数据库的时空查询第13页
    2.3 路网模型第13-15页
    2.4 基于移动对象的时空数据模型第15-17页
        2.4.1 序列快照模型第15-16页
        2.4.2 抽象模型和离散模型第16-17页
        2.4.3 Most模型第17页
    2.5 移动对象数据库索引技术第17-21页
        2.5.1 R-Tree索引结构第18-19页
        2.5.2 基于路网的索引结构第19-21页
    2.6 本章小结第21-22页
第3章 基于MON-Tree的移动对象索引结构第22-32页
    3.1 MON-Tree索引结构分析第22-25页
    3.2 IQN-Tree索引结构第25-32页
        3.2.1 路网模型第25-26页
        3.2.2 路网拓扑的引入第26-27页
        3.2.3 IQN-Tree索引方法第27-32页
第4章 IQN-Tree索引与查询的实现第32-42页
    4.1 IQN-Tree的插入操作第32-36页
        4.1.1 上层结构的搜索算法第32-33页
        4.1.2 上层hash结构的插入操作第33-35页
        4.1.3 下层R-Tree结构的插入操作第35-36页
        4.1.4 下层hash表和动态链表的插入操作第36页
    4.2 更新操作第36-37页
    4.3 查询操作第37-41页
        4.3.1 新型窗口查询算法第37-40页
        4.3.2 道路查询第40页
        4.3.3 历史轨迹查询和实时位置查询第40-41页
    4.4 本章小结第41-42页
第5章 实验与性能分析第42-48页
    5.1 实验环境与实验数据集第42-44页
        5.1.1 实验环境第42页
        5.1.2 实验数据集第42-44页
    5.2 实验方案第44页
    5.3 实验结果与性能分析第44-47页
    5.4 本章小结第47-48页
第6章 结束语第48-50页
    6.1 结论第48页
    6.2 未来工作第48-50页
参考文献第50-54页
附录第54-60页
致谢第60-62页
攻读硕士学位期间发表的文章及科研项目第62页

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