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SVC混合FGS编码框架自适应漏因子选择算法研究

摘要第1-7页
Abstract第7-10页
第1章 绪论第10-20页
   ·引言第10-17页
     ·视频传输所面临的挑战第10-13页
     ·主要的视频编码方案第13-14页
     ·可伸缩性编码的主要思想第14-17页
   ·本文的选题背景第17页
   ·国内外研究现状第17-18页
   ·本文的主要研究内容和结构安排第18-20页
第2章 基于H.264的可伸缩性视频编码技术第20-30页
   ·基于H.264/AVC的可伸缩编码总体框架第20-22页
   ·时域可分级(TEMPORAL SCALABILITY)第22-23页
   ·空域可分级(SPATIAL SCALABILITY)第23-26页
   ·质量可分级(SNR SCALABILITY)第26-27页
   ·联合可分级(COMBINED SCALABILITY)第27-28页
   ·扩展空域可分级(EXTENDED SPATIAL SCALABILITY)第28-29页
   ·逐行-隔行可分级(PROGRESSIVE-INTERLACE SCALABILITY)第29页
   ·码流抽取第29页
   ·本章小结第29-30页
第3章 SVC混合FGS编码框架的码流截取算法第30-53页
   ·精细颗粒度可伸缩性视频编码第31-33页
     ·MPEG-4 FGS基本原理第31页
     ·MPEG-4 FGS编解码器第31-33页
   ·FGS的相关改进框架第33-38页
     ·逐渐精细的可伸缩性编码框架(PFGS)第33-36页
     ·MC-FGS编码框架第36-38页
   ·SVC混合FGS编码框架第38-42页
     ·SVC混合FGS编码框架第38-39页
     ·SVC混合FGS编码框架的性能分析第39-40页
     ·SVC混合FGS编码框架验证及其结果分析第40-42页
   ·码流截取算法第42-52页
     ·参考平台JSVM中的码流截取算法第42-43页
     ·改进的码流截取算法第43-46页
     ·模拟实验与结果分析第46-52页
   ·小结第52-53页
第4章 SVC混合FGS编码框架自适应漏因子选择算法第53-68页
   ·健壮的精细可伸缩性编码(RFGS)..第53-55页
   ·高效的精细可伸缩性编码(EFGS)第55-56页
   ·自适应参考的精细可伸缩编码第56-61页
     ·AR-FGS自适应参考过程第56-59页
     ·AR-FGS的预测环路结构第59-61页
   ·基于混合编码框架的自适应漏因子选择算法第61-67页
     ·自适应漏因子算法第61-63页
     ·模拟实验与结果分析第63-67页
   ·小结第67-68页
结论第68-70页
致谢第70-71页
参考文献第71-75页
攻读硕士学位期间发表的论文第75-76页

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