首页--医药、卫生论文--肿瘤学论文--一般性问题论文--肿瘤诊断学论文

基于基因表达秩序关系识别癌症预后与早期诊断标志

摘要第5-7页
ABSTRACT第7-9页
第一章 绪论第13-30页
    1.1 论文的研究目的和意义第13-14页
    1.2 论文的研究背景第14-24页
        1.2.1 基于基因芯片的癌症分子标志第14-16页
        1.2.2 乳腺癌预后分子标志的研究现状第16-20页
        1.2.3 肝癌早期诊断分子标志的研究现状第20-22页
        1.2.4 基于基因表达秩序关系的分类算法第22-24页
    1.3 论文使用的数据库简介第24-27页
        1.3.1 GEO数据库第24-25页
        1.3.2 蛋白质互作数据库第25-26页
        1.3.3 Gene Ontology(GO)数据库第26页
        1.3.4 KEGG数据库第26-27页
    1.4 论文的主要研究内容及创新点第27-30页
第二章 基于基因芯片识别的癌症分子标志的稳健性第30-47页
    2.1 引言第30-31页
    2.2 材料与方法第31-37页
        2.2.1 数据集第31-32页
        2.2.2 差异表达基因和共表达基因对的筛选第32-34页
        2.2.3 差异表达基因列表的稳健性评价指标第34-35页
        2.2.4 蛋白质互作子网的构建算法第35-36页
        2.2.5 基于差异表达基因和基于子网的分类器第36-37页
    2.3 结果第37-45页
        2.3.1 差异表达基因的可靠性第37-38页
        2.3.2 最显著差异表达基因的功能稳健性第38-40页
        2.3.3 最显著差异表达基因的预测稳健性第40-45页
    2.4 讨论第45-46页
    2.5 本章小结第46-47页
第三章 基于基因表达秩序关系识别乳腺癌化疗反应标志第47-59页
    3.1 引言第47-48页
    3.2 材料与方法第48-51页
        3.2.1 基因表达谱数据第48-50页
        3.2.2 Combinational top scoring pairs(CTSP)分类器第50-51页
    3.3 结果第51-55页
        3.3.1 特征基因对的选择和pCR分类器的建立第51-53页
        3.3.2 不同pCR分类器的比较与评价第53-55页
        3.3.3 基于基因秩序关系的pCR分类器的稳健性评价第55页
    3.4 讨论第55-58页
    3.5 本章小结第58-59页
第四章 基于基因表达秩序关系识别乳腺癌化疗预后标志第59-70页
    4.1 引言第59-60页
    4.2 材料与方法第60-66页
        4.2.1 基因表达谱数据第60-62页
        4.2.2 RCB指标第62-63页
        4.2.3 DRFS与生存曲线第63页
        4.2.4 Logrank检验第63-64页
        4.2.5 COX线性回归模型及参数估计方法第64-65页
        4.2.6 预后模型第65-66页
    4.3 结果第66-68页
        4.3.1 RCB相关特征的选择和分类器的建立第66-67页
        4.3.2 预后分类器的建立与独立验证第67-68页
    4.4 讨论第68-69页
    4.5 本章小结第69-70页
第五章 基于癌旁组织的基因表达秩序关系识别肝癌的早期诊断标志第70-80页
    5.1 引言第70-71页
    5.2 材料和方法第71-75页
        5.2.1 基因表达谱数据第71-73页
        5.2.2 肝癌与肝硬化鉴别的特征选择与分类算法第73页
        5.2.3 评价方法第73-75页
    5.3 结果第75-78页
        5.3.1 肝癌与肝硬化的鉴别第75-77页
        5.3.2 与常规的kTSP方法的比较第77-78页
    5.4 讨论第78-79页
    5.5 本章小结第79-80页
第六章 总结与展望第80-83页
    6.1 总结第80-81页
    6.2 展望第81-83页
附录第83-111页
    附表1基于肺癌中前10个最显著差异表达基因的子网第83-88页
    附表2基于胃癌中前10个最显著差异表达基因的子网第88-92页
    附表3基于结肠癌中前10个最显著差异表达基因的子网第92-97页
    附表4基于乳腺癌中前10个最显著差异表达基因的子网第97-106页
    附表5乳腺癌化疗中特征基因对所富集的GO功能第106-111页
致谢第111-112页
参考文献第112-124页
攻读博士学位期间取得的成果第124-126页

论文共126页,点击 下载论文
上一篇:卫星重力测量中的星间精密测距关键技术研究
下一篇:若干图像和语音数据分类问题研究