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CMM与线结构光视觉传感器集成的逆向工程系统关键技术研究

摘要第4-6页
Abstract第6-7页
目录第8-11页
Content第11-14页
第一章 绪论第14-32页
    1.1 论文的研究背景及意义第14-15页
    1.2 实物表面数字化方法的研究现状第15-21页
        1.2.1 接触式测量方法第16-17页
        1.2.2 非接触式测量方法第17-20页
        1.2.3 单一传感器测量存在的问题第20-21页
    1.3 多传感器集成测量方法的研究现状第21-30页
        1.3.1 多视觉传感器集成测量方法第21-23页
        1.3.2 视觉传感器和接触式传感器集成测量方法第23-29页
        1.3.3 现有集成测量方法存在的问题与不足分析第29-30页
    1.4 论文研究目标及主要研究内容第30-32页
第二章 CMM与线结构光视觉传感器集成的逆向工程系统第32-42页
    2.1 三坐标测量机第32-35页
    2.2 CMM与线结构光视觉传感器集成的逆向工程系统第35-41页
        2.2.1 线结构光视觉测量原理第35-36页
        2.2.2 集成系统的框架与原理第36-39页
        2.2.3 集成系统的关键技术第39-41页
    2.3 本章小结第41-42页
第三章 线结构光视觉传感器标定第42-64页
    3.1 测量模型第42-49页
        3.1.1 摄像机透视投影模型第42-46页
        3.1.2 线结构光三维视觉测量模型第46-49页
    3.2 摄像机标定第49-56页
        3.2.1 摄像机标定方法第50-51页
        3.2.2 基于任意位姿平面靶标的摄像机标定方法第51-55页
        3.2.3 摄像机参数标定实验第55-56页
    3.3 线结构光视觉传感器结构参数标定第56-63页
        3.3.1 基于交比不变性原理和任意位姿平面靶标相结合的标定方法第57-60页
        3.3.2 结构参数标定实验第60-63页
    3.4 本章小结第63-64页
第四章 基于可变形模型的线结构光光条中心提取方法第64-90页
    4.1 光条中心提取方法分析第64-72页
        4.1.1 线结构光光条特点第64-66页
        4.1.2 传统线结构光光条中心提取方法第66-72页
        4.1.3 传统方法存在的问题第72页
    4.2 B-GVF可变形模型第72-82页
        4.2.1 可变形模型的能量泛函第73-74页
        4.2.2 梯度矢量流力场第74-78页
        4.2.3 变形轮廓B样条表示第78-82页
    4.3 基于B-GVF变形模型的光条中心提取方法第82-89页
        4.3.1 算法原理第83-87页
        4.3.2 光条中心提取实例第87-89页
    4.4 本章小结第89-90页
第五章 线结构光视觉传感器扫描路径规划与测量第90-104页
    5.1 线结构光视觉传感器扫描两步法第90-92页
    5.2 基于角度和弧长相结合的曲线采样方法第92-99页
        5.2.1 传统的基于距离的采样方法第92-93页
        5.2.2 基于角度的采样方法第93-96页
        5.2.3 角度和弧长相结合的采样方法第96-97页
        5.2.4 几种采样方法对比第97-98页
        5.2.5 实物零件扫描实验第98-99页
    5.3 线结构光视觉传感器三维测量第99-102页
    5.4 本章小结第102-104页
第六章 CMM与线结构光视觉传感器测量数据融合方法第104-120页
    6.1 CMM与线结构光视觉传感器数据融合流程第104-105页
    6.2 曲面变形方法第105-108页
        6.2.1 几何变形方法第105-107页
        6.2.2 基于物理的变形方法第107-108页
    6.3 基于能量优化曲面变形的数据融合方法第108-115页
        6.3.1 能量优化的物理模型第108-109页
        6.3.2 能量模型的处理第109-110页
        6.3.3 型值点约束的处理第110-112页
        6.3.4 基于ACIS平台实现自由曲面测量数据融合第112-115页
    6.4 CMM与线结构光视觉传感器数据融合实例第115-119页
        6.4.1 自由曲面的数据融合实例第115-118页
        6.4.2 基于特征元素的混合建模实例第118-119页
    6.5 本章小结第119-120页
结论第120-122页
参考文献第122-132页
攻读学位期间发表论文和科研情况第132-136页
致谢第136页

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