异构处理器程序静态划分方法的研究与实现
摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6-7页 |
第1章 绪论 | 第10-16页 |
1.1 研究背景 | 第10-11页 |
1.2 研究目标和意义 | 第11-12页 |
1.3 国内外研究现状 | 第12-13页 |
1.4 本文工作 | 第13-14页 |
1.5 论文组织结构 | 第14-16页 |
第2章 相关理论和技术 | 第16-28页 |
2.1 异构处理器硬件基础 | 第16-18页 |
2.1.1 多核处理器分类 | 第16-17页 |
2.1.2 异构多核处理器 | 第17-18页 |
2.2 常见的异构资源 | 第18-23页 |
2.2.1 DSP | 第18-19页 |
2.2.2 FPGA | 第19-21页 |
2.2.3 GPU | 第21-23页 |
2.3 异构处理器软件基础 | 第23-28页 |
2.3.1 OpenCL简介 | 第23-24页 |
2.3.2 OpenCL特点 | 第24-25页 |
2.3.3 OpenCL设备平台 | 第25-26页 |
2.3.4 OpenCL运行环境 | 第26-28页 |
第3章 划分调度算法的设计概要 | 第28-38页 |
3.1 静态划分策略模型 | 第28-30页 |
3.2 映射函数设计 | 第30-35页 |
3.2.1 核心配置映射函数 | 第30-31页 |
3.2.2 程序特征映射函数 | 第31-35页 |
3.3 启发式调度 | 第35-36页 |
3.4 本章小结 | 第36-38页 |
第4章 划分算法的详细设计与实现 | 第38-50页 |
4.1 静态代码特征提取 | 第38-42页 |
4.2 硬件特征提取 | 第42-43页 |
4.3 建造预测器 | 第43-45页 |
4.4 调度 | 第45-47页 |
4.5 加权欧几里得距离 | 第47-48页 |
4.6 本章小结 | 第48-50页 |
第5章 实验 | 第50-62页 |
5.1 实验环境搭建 | 第50-52页 |
5.1.1 LLVM与Clang | 第50-51页 |
5.1.2 GPU+CPU框架 | 第51-52页 |
5.2 实验过程 | 第52-54页 |
5.3 划分调度算法性能分析 | 第54-61页 |
5.3.1 评价算法性能的指标 | 第54-55页 |
5.3.2 执行时间分析 | 第55-61页 |
5.4 本章小结 | 第61-62页 |
第6章 结论和展望 | 第62-64页 |
6.1 结论 | 第62-63页 |
6.2 展望与未来工作 | 第63-64页 |
参考文献 | 第64-68页 |
致谢 | 第68-70页 |
科研项目情况 | 第70页 |