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基于FPGA的阻抗测量模块设计及小波降噪研究

中文摘要第4-5页
ABSTRACT第5页
第一章 绪论第8-13页
    1.1 乳腺癌的危害、诊断及治疗手段第8-10页
        1.1.1 乳腺癌的危害第8页
        1.1.2 早期乳腺癌的诊断第8-9页
        1.1.3 乳腺癌的治疗手段第9-10页
    1.2 生物电阻抗测量在乳腺组织辨识中的研究及进展第10-11页
    1.3 论文研究目的和主要内容第11-12页
    1.4 论文结构第12-13页
第二章 生物电阻抗测量平台介绍第13-16页
    2.1 生物电阻抗测量原理第13-14页
    2.2 生物电阻抗测量平台第14-16页
第三章 基于 FPGA 的双通道采集模块硬件电路设计第16-33页
    3.1 硬件电路整体结构介绍第16-17页
    3.2 FPGA 最小系统第17-19页
    3.3 电源电路第19-20页
    3.4 激励产生电路第20-23页
        3.4.1 激励信号产生电路设计第20-22页
        3.4.2 放大及滤波电路设计第22-23页
    3.5 信号检测电路第23-32页
        3.5.1 仪表放大器及可编程放大电路设计第24-26页
        3.5.2 信号转换电路设计第26-32页
    3.6 USB 通信电路第32-33页
第四章 基于 FPGA 的双通道采集模块软件系统设计第33-47页
    4.1 软件系统整体结构介绍第33-34页
    4.2 混频激励信号产生模块设计第34-36页
        4.2.1 混频激励及参考信号模块设计第34-36页
        4.2.2 DAC 接口模块设计第36页
    4.3 控制模块设计第36-38页
    4.4 数据采集和处理模块第38-45页
        4.4.1 ADC 接口模块设计第38-39页
        4.4.2 解调模块第39-45页
    4.5 USB 通信模块第45-47页
第五章 采集模块性能测试第47-63页
    5.1 采集模块软件性能测试第49-51页
    5.2 采集模块硬件性能测试第51-63页
        5.2.1 激励产生电路测试第51-54页
        5.2.2 信号检测电路测试第54-63页
第六章 利用小波变换对特征曲线降噪的研究第63-71页
    6.1 小波变换原理第63-64页
    6.2 利用小波变换对特征曲线进行降噪第64-71页
        6.2.1 最优小波基的选取第64-66页
        6.2.2 利用一维小波变换进行信号降噪处理第66-71页
第七章 总结与展望第71-73页
    7.1 论文工作总结第71-72页
    7.2 工作展望第72-73页
参考文献第73-77页
发表论文和参加科研情况说明第77-78页
致谢第78页

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