| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第1章 引言 | 第9-17页 |
| 1.1 研究背景、目的和意义 | 第9-10页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第9-10页 |
| 1.1.2 目的和意义 | 第10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-14页 |
| 1.2.1 数据挖掘发展现状 | 第10-12页 |
| 1.2.2 电信套餐研究现状 | 第12-14页 |
| 1.3 主要研究内容和方法 | 第14-15页 |
| 1.4 论文的结构 | 第15-16页 |
| 1.5 本文创新点 | 第16-17页 |
| 第2章 电信套餐相关理论概述 | 第17-20页 |
| 2.1 电信套餐 | 第17-18页 |
| 2.1.1 资费套餐发展 | 第17页 |
| 2.1.2 电信套餐概念 | 第17页 |
| 2.1.3 电信套餐评价 | 第17-18页 |
| 2.2 电信用户分析 | 第18-19页 |
| 2.2.1 用户分类 | 第18页 |
| 2.2.2 用户需求分析 | 第18-19页 |
| 2.3 小结 | 第19-20页 |
| 第3章 套餐匹配相关理论与技术研究 | 第20-34页 |
| 3.1 套餐匹配基本概念 | 第20页 |
| 3.2 电信套餐匹配标准 | 第20页 |
| 3.3 套餐匹配分析方法 | 第20-28页 |
| 3.3.1 决策树 | 第21-22页 |
| 3.3.2 Logistic回归 | 第22-25页 |
| 3.3.3 人工神经网络 | 第25-26页 |
| 3.3.4 支持向量机 | 第26-28页 |
| 3.4 套餐匹配开发环境 | 第28-31页 |
| 3.4.1 PL/SQL Developer | 第28-30页 |
| 3.4.2 数据挖掘工具SPSS Clementine | 第30-31页 |
| 3.5 套餐匹配流程 | 第31-32页 |
| 3.5.1 商业理解 | 第31页 |
| 3.5.2 数据理解 | 第31-32页 |
| 3.5.3 数据准备 | 第32页 |
| 3.5.4 建模 | 第32页 |
| 3.5.5 模型评估 | 第32页 |
| 3.5.6 模型部署 | 第32页 |
| 3.6 小结 | 第32-34页 |
| 第4章 套餐匹配量化测度研究 | 第34-45页 |
| 4.1 提取和准备数据 | 第34-35页 |
| 4.1.1 提取数据 | 第34-35页 |
| 4.1.2 数据准备 | 第35页 |
| 4.2 乐享3G聊天匹配测度 | 第35-40页 |
| 4.2.1 通话时长超出的实例分析 | 第37-38页 |
| 4.2.2 通话时长未超出的实例分析 | 第38-40页 |
| 4.3 乐享3G上网匹配测度 | 第40-44页 |
| 4.3.1 上网流量超出的实例分析 | 第42-43页 |
| 4.3.2 上网流量未超出的实例分析 | 第43-44页 |
| 4.4 小结 | 第44-45页 |
| 第5章 套餐匹配模型及其性能评价 | 第45-56页 |
| 5.1 数据源 | 第45-46页 |
| 5.2 模型构建和分析 | 第46-52页 |
| 5.2.1 C5.0决策树模型 | 第48页 |
| 5.2.2 神经网络模型 | 第48-50页 |
| 5.2.3 Logistic回归模型 | 第50-51页 |
| 5.2.4 支持向量机模型 | 第51-52页 |
| 5.3 综合分析比较 | 第52-53页 |
| 5.4 模型评价 | 第53-54页 |
| 5.5 模型验证 | 第54-55页 |
| 5.6 模型部署 | 第55页 |
| 5.7 小结 | 第55-56页 |
| 第6章 论文总结和展望 | 第56-58页 |
| 6.1 论文主要工作总结 | 第56页 |
| 6.2 下一步研究工作 | 第56-58页 |
| 附录A | 第58-59页 |
| 附录B | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-63页 |
| 致谢 | 第63-64页 |
| 科研成果 | 第64页 |