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碳酸盐岩断裂带地震属性识别方法研究

摘要第4-5页
Abstract第5页
第一章 绪论第8-16页
    1.1 论文研究的目的和意义第8-9页
    1.2 国内外研究现状第9-14页
        1.2.1 地震数据预处理第9-10页
        1.2.2 地震属性提取第10-14页
        1.2.3 GPU 在地震资料解释中的应用研究第14页
    1.3 论文研究的主要内容第14-16页
第二章 面向地震属性提取的预处理方法研究第16-31页
    2.1 构造约束滤波方法第16-25页
        2.1.1 边缘保持平滑滤波第16-19页
        2.1.2 各向异性扩散滤波第19-22页
        2.1.3 多窗口主成分滤波第22-23页
        2.1.4 实际数据的应用第23-25页
    2.2 提高分辨率第25-29页
        2.2.1 反 Q 滤波法第25-27页
        2.2.2 地震谱蓝化和有色反演第27-29页
    2.3 小结第29-31页
第三章 反映碳酸盐岩断裂特征的地震属性提取第31-65页
    3.1 倾角方位角属性第31-39页
        3.1.1 倾角方位角的定义第31-32页
        3.1.2 计算倾角和倾向方位角的不同方法第32-37页
        3.1.3 实例分析第37-39页
    3.2 相干属性第39-48页
        3.2.1 相干体技术的基本原理第39-43页
        3.2.2 相干体技术参数的选取第43-44页
        3.2.3 实例分析第44-48页
    3.3 曲率属性第48-63页
        3.3.1 曲率的基本概念第48-50页
        3.3.2 曲率与裂缝之间的关系第50-51页
        3.3.3 层面曲率属性第51-57页
        3.3.4 三维曲率体属性第57-61页
        3.3.5 欧拉曲率第61-63页
    3.4 小结第63-65页
第四章 反映振幅横向变化的属性提取方法研究第65-71页
    4.1 Sobal 滤波器第65-66页
    4.2 能量加权振幅相干梯度第66-68页
    4.3 振幅曲率第68-70页
    4.4 小结第70-71页
第五章 基于 GPU 的地震属性提取方法第71-78页
    5.1 CUDA 的基本知识第71-73页
        5.1.1 线程结构第71-72页
        5.1.2 存储器模型第72-73页
    5.2 CUDA 程序优化技术第73-74页
    5.3 基于 CUDA 的三维属性体提取方法第74-77页
    5.4 小结第77-78页
结论第78-79页
参考文献第79-84页
攻读硕士学位期间取得的学术成果第84-85页
致谢第85页

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